avfilter/vf_convolution: disable fast path if rdiv/bias are different from defaults
[ffmpeg.git] / libavfilter / vf_convolution.c
1 /*
2  * Copyright (c) 2012-2013 Oka Motofumi (chikuzen.mo at gmail dot com)
3  * Copyright (c) 2015 Paul B Mahol
4  *
5  * This file is part of FFmpeg.
6  *
7  * FFmpeg is free software; you can redistribute it and/or
8  * modify it under the terms of the GNU Lesser General Public
9  * License as published by the Free Software Foundation; either
10  * version 2.1 of the License, or (at your option) any later version.
11  *
12  * FFmpeg is distributed in the hope that it will be useful,
13  * but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
14  * MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
15  * Lesser General Public License for more details.
16  *
17  * You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
18  * License along with FFmpeg; if not, write to the Free Software
19  * Foundation, Inc., 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston, MA 02110-1301 USA
20  */
21
22 #include "libavutil/avstring.h"
23 #include "libavutil/imgutils.h"
24 #include "libavutil/opt.h"
25 #include "libavutil/pixdesc.h"
26 #include "avfilter.h"
27 #include "formats.h"
28 #include "internal.h"
29 #include "video.h"
30
31 typedef struct ConvolutionContext {
32     const AVClass *class;
33
34     char *matrix_str[4];
35     float rdiv[4];
36     float bias[4];
37     float scale;
38     float delta;
39     int planes;
40
41     int size[4];
42     int depth;
43     int bpc;
44     int bstride;
45     uint8_t *buffer;
46     uint8_t **bptrs;
47     int nb_planes;
48     int nb_threads;
49     int planewidth[4];
50     int planeheight[4];
51     int matrix[4][49];
52     int matrix_length[4];
53     int copy[4];
54
55     int (*filter[4])(AVFilterContext *ctx, void *arg, int jobnr, int nb_jobs);
56 } ConvolutionContext;
57
58 #define OFFSET(x) offsetof(ConvolutionContext, x)
59 #define FLAGS AV_OPT_FLAG_VIDEO_PARAM|AV_OPT_FLAG_FILTERING_PARAM
60
61 static const AVOption convolution_options[] = {
62     { "0m", "set matrix for 1st plane", OFFSET(matrix_str[0]), AV_OPT_TYPE_STRING, {.str="0 0 0 0 1 0 0 0 0"}, 0, 0, FLAGS },
63     { "1m", "set matrix for 2nd plane", OFFSET(matrix_str[1]), AV_OPT_TYPE_STRING, {.str="0 0 0 0 1 0 0 0 0"}, 0, 0, FLAGS },
64     { "2m", "set matrix for 3rd plane", OFFSET(matrix_str[2]), AV_OPT_TYPE_STRING, {.str="0 0 0 0 1 0 0 0 0"}, 0, 0, FLAGS },
65     { "3m", "set matrix for 4th plane", OFFSET(matrix_str[3]), AV_OPT_TYPE_STRING, {.str="0 0 0 0 1 0 0 0 0"}, 0, 0, FLAGS },
66     { "0rdiv", "set rdiv for 1st plane", OFFSET(rdiv[0]), AV_OPT_TYPE_FLOAT, {.dbl=1.0}, 0.0, INT_MAX, FLAGS},
67     { "1rdiv", "set rdiv for 2nd plane", OFFSET(rdiv[1]), AV_OPT_TYPE_FLOAT, {.dbl=1.0}, 0.0, INT_MAX, FLAGS},
68     { "2rdiv", "set rdiv for 3rd plane", OFFSET(rdiv[2]), AV_OPT_TYPE_FLOAT, {.dbl=1.0}, 0.0, INT_MAX, FLAGS},
69     { "3rdiv", "set rdiv for 4th plane", OFFSET(rdiv[3]), AV_OPT_TYPE_FLOAT, {.dbl=1.0}, 0.0, INT_MAX, FLAGS},
70     { "0bias", "set bias for 1st plane", OFFSET(bias[0]), AV_OPT_TYPE_FLOAT, {.dbl=0.0}, 0.0, INT_MAX, FLAGS},
71     { "1bias", "set bias for 2nd plane", OFFSET(bias[1]), AV_OPT_TYPE_FLOAT, {.dbl=0.0}, 0.0, INT_MAX, FLAGS},
72     { "2bias", "set bias for 3rd plane", OFFSET(bias[2]), AV_OPT_TYPE_FLOAT, {.dbl=0.0}, 0.0, INT_MAX, FLAGS},
73     { "3bias", "set bias for 4th plane", OFFSET(bias[3]), AV_OPT_TYPE_FLOAT, {.dbl=0.0}, 0.0, INT_MAX, FLAGS},
74     { NULL }
75 };
76
77 AVFILTER_DEFINE_CLASS(convolution);
78
79 static const int same3x3[9] = {0, 0, 0,
80                                0, 1, 0,
81                                0, 0, 0};
82
83 static const int same5x5[25] = {0, 0, 0, 0, 0,
84                                 0, 0, 0, 0, 0,
85                                 0, 0, 1, 0, 0,
86                                 0, 0, 0, 0, 0,
87                                 0, 0, 0, 0, 0};
88
89 static const int same7x7[49] = {0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
90                                 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
91                                 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
92                                 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0,
93                                 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
94                                 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
95                                 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0};
96
97 static int query_formats(AVFilterContext *ctx)
98 {
99     static const enum AVPixelFormat pix_fmts[] = {
100         AV_PIX_FMT_YUVA444P, AV_PIX_FMT_YUV444P, AV_PIX_FMT_YUV440P,
101         AV_PIX_FMT_YUVJ444P, AV_PIX_FMT_YUVJ440P,
102         AV_PIX_FMT_YUVA422P, AV_PIX_FMT_YUV422P, AV_PIX_FMT_YUVA420P, AV_PIX_FMT_YUV420P,
103         AV_PIX_FMT_YUVJ422P, AV_PIX_FMT_YUVJ420P,
104         AV_PIX_FMT_YUVJ411P, AV_PIX_FMT_YUV411P, AV_PIX_FMT_YUV410P,
105         AV_PIX_FMT_YUV420P9, AV_PIX_FMT_YUV422P9, AV_PIX_FMT_YUV444P9,
106         AV_PIX_FMT_YUV420P10, AV_PIX_FMT_YUV422P10, AV_PIX_FMT_YUV444P10,
107         AV_PIX_FMT_YUV420P12, AV_PIX_FMT_YUV422P12, AV_PIX_FMT_YUV444P12, AV_PIX_FMT_YUV440P12,
108         AV_PIX_FMT_YUV420P14, AV_PIX_FMT_YUV422P14, AV_PIX_FMT_YUV444P14,
109         AV_PIX_FMT_YUV420P16, AV_PIX_FMT_YUV422P16, AV_PIX_FMT_YUV444P16,
110         AV_PIX_FMT_YUVA420P9, AV_PIX_FMT_YUVA422P9, AV_PIX_FMT_YUVA444P9,
111         AV_PIX_FMT_YUVA420P10, AV_PIX_FMT_YUVA422P10, AV_PIX_FMT_YUVA444P10,
112         AV_PIX_FMT_YUVA420P16, AV_PIX_FMT_YUVA422P16, AV_PIX_FMT_YUVA444P16,
113         AV_PIX_FMT_GBRP, AV_PIX_FMT_GBRP9, AV_PIX_FMT_GBRP10,
114         AV_PIX_FMT_GBRP12, AV_PIX_FMT_GBRP14, AV_PIX_FMT_GBRP16,
115         AV_PIX_FMT_GBRAP, AV_PIX_FMT_GBRAP10, AV_PIX_FMT_GBRAP12, AV_PIX_FMT_GBRAP16,
116         AV_PIX_FMT_GRAY8, AV_PIX_FMT_GRAY9, AV_PIX_FMT_GRAY10, AV_PIX_FMT_GRAY12, AV_PIX_FMT_GRAY16,
117         AV_PIX_FMT_NONE
118     };
119
120     return ff_set_common_formats(ctx, ff_make_format_list(pix_fmts));
121 }
122
123 static inline void line_copy8(uint8_t *line, const uint8_t *srcp, int width, int mergin)
124 {
125     int i;
126
127     memcpy(line, srcp, width);
128
129     for (i = mergin; i > 0; i--) {
130         line[-i] = line[i];
131         line[width - 1 + i] = line[width - 1 - i];
132     }
133 }
134
135 static inline void line_copy16(uint16_t *line, const uint16_t *srcp, int width, int mergin)
136 {
137     int i;
138
139     memcpy(line, srcp, width * 2);
140
141     for (i = mergin; i > 0; i--) {
142         line[-i] = line[i];
143         line[width - 1 + i] = line[width - 1 - i];
144     }
145 }
146
147 typedef struct ThreadData {
148     AVFrame *in, *out;
149     int plane;
150 } ThreadData;
151
152 static int filter16_prewitt(AVFilterContext *ctx, void *arg, int jobnr, int nb_jobs)
153 {
154     ConvolutionContext *s = ctx->priv;
155     ThreadData *td = arg;
156     AVFrame *in = td->in;
157     AVFrame *out = td->out;
158     const int plane = td->plane;
159     const int peak = (1 << s->depth) - 1;
160     const int stride = in->linesize[plane] / 2;
161     const int bstride = s->bstride;
162     const int height = s->planeheight[plane];
163     const int width  = s->planewidth[plane];
164     const int slice_start = (height * jobnr) / nb_jobs;
165     const int slice_end = (height * (jobnr+1)) / nb_jobs;
166     const uint16_t *src = (const uint16_t *)in->data[plane] + slice_start * stride;
167     uint16_t *dst = (uint16_t *)out->data[plane] + slice_start * (out->linesize[plane] / 2);
168     const float scale = s->scale;
169     const float delta = s->delta;
170     uint16_t *p0 = (uint16_t *)s->bptrs[jobnr] + 16;
171     uint16_t *p1 = p0 + bstride;
172     uint16_t *p2 = p1 + bstride;
173     uint16_t *orig = p0, *end = p2;
174     int y, x;
175
176     line_copy16(p0, src + stride * (slice_start == 0 ? 1 : -1), width, 1);
177     line_copy16(p1, src, width, 1);
178
179     for (y = slice_start; y < slice_end; y++) {
180         src += stride * (y < height - 1 ? 1 : -1);
181         line_copy16(p2, src, width, 1);
182
183         for (x = 0; x < width; x++) {
184             int suma = p0[x - 1] * -1 +
185                        p0[x] *     -1 +
186                        p0[x + 1] * -1 +
187                        p2[x - 1] *  1 +
188                        p2[x] *      1 +
189                        p2[x + 1] *  1;
190             int sumb = p0[x - 1] * -1 +
191                        p0[x + 1] *  1 +
192                        p1[x - 1] * -1 +
193                        p1[x + 1] *  1 +
194                        p2[x - 1] * -1 +
195                        p2[x + 1] *  1;
196
197             dst[x] = av_clip(sqrt(suma*suma + sumb*sumb) * scale + delta, 0, peak);
198         }
199
200         p0 = p1;
201         p1 = p2;
202         p2 = (p2 == end) ? orig: p2 + bstride;
203         dst += out->linesize[plane] / 2;
204     }
205
206     return 0;
207 }
208
209 static int filter16_roberts(AVFilterContext *ctx, void *arg, int jobnr, int nb_jobs)
210 {
211     ConvolutionContext *s = ctx->priv;
212     ThreadData *td = arg;
213     AVFrame *in = td->in;
214     AVFrame *out = td->out;
215     const int plane = td->plane;
216     const int peak = (1 << s->depth) - 1;
217     const int stride = in->linesize[plane] / 2;
218     const int bstride = s->bstride;
219     const int height = s->planeheight[plane];
220     const int width  = s->planewidth[plane];
221     const int slice_start = (height * jobnr) / nb_jobs;
222     const int slice_end = (height * (jobnr+1)) / nb_jobs;
223     const uint16_t *src = (const uint16_t *)in->data[plane] + slice_start * stride;
224     uint16_t *dst = (uint16_t *)out->data[plane] + slice_start * (out->linesize[plane] / 2);
225     const float scale = s->scale;
226     const float delta = s->delta;
227     uint16_t *p0 = (uint16_t *)s->bptrs[jobnr] + 16;
228     uint16_t *p1 = p0 + bstride;
229     uint16_t *p2 = p1 + bstride;
230     uint16_t *orig = p0, *end = p2;
231     int y, x;
232
233     line_copy16(p0, src + stride * (slice_start == 0 ? 1 : -1), width, 1);
234     line_copy16(p1, src, width, 1);
235
236     for (y = slice_start; y < slice_end; y++) {
237         src += stride * (y < height - 1 ? 1 : -1);
238         line_copy16(p2, src, width, 1);
239
240         for (x = 0; x < width; x++) {
241             int suma = p0[x - 1] *  1 +
242                        p1[x    ] * -1;
243             int sumb = p0[x    ] *  1 +
244                        p1[x - 1] * -1;
245
246             dst[x] = av_clip(sqrt(suma*suma + sumb*sumb) * scale + delta, 0, peak);
247         }
248
249         p0 = p1;
250         p1 = p2;
251         p2 = (p2 == end) ? orig: p2 + bstride;
252         dst += out->linesize[plane] / 2;
253     }
254
255     return 0;
256 }
257
258 static int filter16_sobel(AVFilterContext *ctx, void *arg, int jobnr, int nb_jobs)
259 {
260     ConvolutionContext *s = ctx->priv;
261     ThreadData *td = arg;
262     AVFrame *in = td->in;
263     AVFrame *out = td->out;
264     const int plane = td->plane;
265     const int peak = (1 << s->depth) - 1;
266     const int stride = in->linesize[plane] / 2;
267     const int bstride = s->bstride;
268     const int height = s->planeheight[plane];
269     const int width  = s->planewidth[plane];
270     const int slice_start = (height * jobnr) / nb_jobs;
271     const int slice_end = (height * (jobnr+1)) / nb_jobs;
272     const uint16_t *src = (const uint16_t *)in->data[plane] + slice_start * stride;
273     uint16_t *dst = (uint16_t *)out->data[plane] + slice_start * (out->linesize[plane] / 2);
274     const float scale = s->scale;
275     const float delta = s->delta;
276     uint16_t *p0 = (uint16_t *)s->bptrs[jobnr] + 16;
277     uint16_t *p1 = p0 + bstride;
278     uint16_t *p2 = p1 + bstride;
279     uint16_t *orig = p0, *end = p2;
280     int y, x;
281
282     line_copy16(p0, src + stride * (slice_start == 0 ? 1 : -1), width, 1);
283     line_copy16(p1, src, width, 1);
284
285     for (y = slice_start; y < slice_end; y++) {
286         src += stride * (y < height - 1 ? 1 : -1);
287         line_copy16(p2, src, width, 1);
288
289         for (x = 0; x < width; x++) {
290             int suma = p0[x - 1] * -1 +
291                        p0[x] *     -2 +
292                        p0[x + 1] * -1 +
293                        p2[x - 1] *  1 +
294                        p2[x] *      2 +
295                        p2[x + 1] *  1;
296             int sumb = p0[x - 1] * -1 +
297                        p0[x + 1] *  1 +
298                        p1[x - 1] * -2 +
299                        p1[x + 1] *  2 +
300                        p2[x - 1] * -1 +
301                        p2[x + 1] *  1;
302
303             dst[x] = av_clip(sqrt(suma*suma + sumb*sumb) * scale + delta, 0, peak);
304         }
305
306         p0 = p1;
307         p1 = p2;
308         p2 = (p2 == end) ? orig: p2 + bstride;
309         dst += out->linesize[plane] / 2;
310     }
311
312     return 0;
313 }
314
315 static int filter_prewitt(AVFilterContext *ctx, void *arg, int jobnr, int nb_jobs)
316 {
317     ConvolutionContext *s = ctx->priv;
318     ThreadData *td = arg;
319     AVFrame *in = td->in;
320     AVFrame *out = td->out;
321     const int plane = td->plane;
322     const int stride = in->linesize[plane];
323     const int bstride = s->bstride;
324     const int height = s->planeheight[plane];
325     const int width  = s->planewidth[plane];
326     const int slice_start = (height * jobnr) / nb_jobs;
327     const int slice_end = (height * (jobnr+1)) / nb_jobs;
328     const uint8_t *src = in->data[plane] + slice_start * stride;
329     uint8_t *dst = out->data[plane] + slice_start * out->linesize[plane];
330     const float scale = s->scale;
331     const float delta = s->delta;
332     uint8_t *p0 = s->bptrs[jobnr] + 16;
333     uint8_t *p1 = p0 + bstride;
334     uint8_t *p2 = p1 + bstride;
335     uint8_t *orig = p0, *end = p2;
336     int y, x;
337
338     line_copy8(p0, src + stride * (slice_start == 0 ? 1 : -1), width, 1);
339     line_copy8(p1, src, width, 1);
340
341     for (y = slice_start; y < slice_end; y++) {
342         src += stride * (y < height - 1 ? 1 : -1);
343         line_copy8(p2, src, width, 1);
344
345         for (x = 0; x < width; x++) {
346             int suma = p0[x - 1] * -1 +
347                        p0[x] *     -1 +
348                        p0[x + 1] * -1 +
349                        p2[x - 1] *  1 +
350                        p2[x] *      1 +
351                        p2[x + 1] *  1;
352             int sumb = p0[x - 1] * -1 +
353                        p0[x + 1] *  1 +
354                        p1[x - 1] * -1 +
355                        p1[x + 1] *  1 +
356                        p2[x - 1] * -1 +
357                        p2[x + 1] *  1;
358
359             dst[x] = av_clip_uint8(sqrt(suma*suma + sumb*sumb) * scale + delta);
360         }
361
362         p0 = p1;
363         p1 = p2;
364         p2 = (p2 == end) ? orig: p2 + bstride;
365         dst += out->linesize[plane];
366     }
367
368     return 0;
369 }
370
371 static int filter_roberts(AVFilterContext *ctx, void *arg, int jobnr, int nb_jobs)
372 {
373     ConvolutionContext *s = ctx->priv;
374     ThreadData *td = arg;
375     AVFrame *in = td->in;
376     AVFrame *out = td->out;
377     const int plane = td->plane;
378     const int stride = in->linesize[plane];
379     const int bstride = s->bstride;
380     const int height = s->planeheight[plane];
381     const int width  = s->planewidth[plane];
382     const int slice_start = (height * jobnr) / nb_jobs;
383     const int slice_end = (height * (jobnr+1)) / nb_jobs;
384     const uint8_t *src = in->data[plane] + slice_start * stride;
385     uint8_t *dst = out->data[plane] + slice_start * out->linesize[plane];
386     const float scale = s->scale;
387     const float delta = s->delta;
388     uint8_t *p0 = s->bptrs[jobnr] + 16;
389     uint8_t *p1 = p0 + bstride;
390     uint8_t *p2 = p1 + bstride;
391     uint8_t *orig = p0, *end = p2;
392     int y, x;
393
394     line_copy8(p0, src + stride * (slice_start == 0 ? 1 : -1), width, 1);
395     line_copy8(p1, src, width, 1);
396
397     for (y = slice_start; y < slice_end; y++) {
398         src += stride * (y < height - 1 ? 1 : -1);
399         line_copy8(p2, src, width, 1);
400
401         for (x = 0; x < width; x++) {
402             int suma = p0[x - 1] *  1 +
403                        p1[x    ] * -1;
404             int sumb = p0[x    ] *  1 +
405                        p1[x - 1] * -1;
406
407             dst[x] = av_clip_uint8(sqrt(suma*suma + sumb*sumb) * scale + delta);
408         }
409
410         p0 = p1;
411         p1 = p2;
412         p2 = (p2 == end) ? orig: p2 + bstride;
413         dst += out->linesize[plane];
414     }
415
416     return 0;
417 }
418
419 static int filter_sobel(AVFilterContext *ctx, void *arg, int jobnr, int nb_jobs)
420 {
421     ConvolutionContext *s = ctx->priv;
422     ThreadData *td = arg;
423     AVFrame *in = td->in;
424     AVFrame *out = td->out;
425     const int plane = td->plane;
426     const int stride = in->linesize[plane];
427     const int bstride = s->bstride;
428     const int height = s->planeheight[plane];
429     const int width  = s->planewidth[plane];
430     const int slice_start = (height * jobnr) / nb_jobs;
431     const int slice_end = (height * (jobnr+1)) / nb_jobs;
432     const uint8_t *src = in->data[plane] + slice_start * stride;
433     uint8_t *dst = out->data[plane] + slice_start * out->linesize[plane];
434     const float scale = s->scale;
435     const float delta = s->delta;
436     uint8_t *p0 = s->bptrs[jobnr] + 16;
437     uint8_t *p1 = p0 + bstride;
438     uint8_t *p2 = p1 + bstride;
439     uint8_t *orig = p0, *end = p2;
440     int y, x;
441
442     line_copy8(p0, src + stride * (slice_start == 0 ? 1 : -1), width, 1);
443     line_copy8(p1, src, width, 1);
444
445     for (y = slice_start; y < slice_end; y++) {
446         src += stride * (y < height - 1 ? 1 : -1);
447         line_copy8(p2, src, width, 1);
448
449         for (x = 0; x < width; x++) {
450             int suma = p0[x - 1] * -1 +
451                        p0[x] *     -2 +
452                        p0[x + 1] * -1 +
453                        p2[x - 1] *  1 +
454                        p2[x] *      2 +
455                        p2[x + 1] *  1;
456             int sumb = p0[x - 1] * -1 +
457                        p0[x + 1] *  1 +
458                        p1[x - 1] * -2 +
459                        p1[x + 1] *  2 +
460                        p2[x - 1] * -1 +
461                        p2[x + 1] *  1;
462
463             dst[x] = av_clip_uint8(sqrt(suma*suma + sumb*sumb) * scale + delta);
464         }
465
466         p0 = p1;
467         p1 = p2;
468         p2 = (p2 == end) ? orig: p2 + bstride;
469         dst += out->linesize[plane];
470     }
471
472     return 0;
473 }
474
475 static int filter16_3x3(AVFilterContext *ctx, void *arg, int jobnr, int nb_jobs)
476 {
477     ConvolutionContext *s = ctx->priv;
478     ThreadData *td = arg;
479     AVFrame *in = td->in;
480     AVFrame *out = td->out;
481     const int plane = td->plane;
482     const int peak = (1 << s->depth) - 1;
483     const int stride = in->linesize[plane] / 2;
484     const int bstride = s->bstride;
485     const int height = s->planeheight[plane];
486     const int width  = s->planewidth[plane];
487     const int slice_start = (height * jobnr) / nb_jobs;
488     const int slice_end = (height * (jobnr+1)) / nb_jobs;
489     const uint16_t *src = (const uint16_t *)in->data[plane] + slice_start * stride;
490     uint16_t *dst = (uint16_t *)out->data[plane] + slice_start * (out->linesize[plane] / 2);
491     uint16_t *p0 = (uint16_t *)s->bptrs[jobnr] + 16;
492     uint16_t *p1 = p0 + bstride;
493     uint16_t *p2 = p1 + bstride;
494     uint16_t *orig = p0, *end = p2;
495     const int *matrix = s->matrix[plane];
496     const float rdiv = s->rdiv[plane];
497     const float bias = s->bias[plane];
498     int y, x;
499
500     line_copy16(p0, src + stride * (slice_start == 0 ? 1 : -1), width, 1);
501     line_copy16(p1, src, width, 1);
502
503     for (y = slice_start; y < slice_end; y++) {
504         src += stride * (y < height - 1 ? 1 : -1);
505         line_copy16(p2, src, width, 1);
506
507         for (x = 0; x < width; x++) {
508             int sum = p0[x - 1] * matrix[0] +
509                       p0[x] *     matrix[1] +
510                       p0[x + 1] * matrix[2] +
511                       p1[x - 1] * matrix[3] +
512                       p1[x] *     matrix[4] +
513                       p1[x + 1] * matrix[5] +
514                       p2[x - 1] * matrix[6] +
515                       p2[x] *     matrix[7] +
516                       p2[x + 1] * matrix[8];
517             sum = (int)(sum * rdiv + bias + 0.5f);
518             dst[x] = av_clip(sum, 0, peak);
519         }
520
521         p0 = p1;
522         p1 = p2;
523         p2 = (p2 == end) ? orig: p2 + bstride;
524         dst += out->linesize[plane] / 2;
525     }
526
527     return 0;
528 }
529
530 static int filter16_5x5(AVFilterContext *ctx, void *arg, int jobnr, int nb_jobs)
531 {
532     ConvolutionContext *s = ctx->priv;
533     ThreadData *td = arg;
534     AVFrame *in = td->in;
535     AVFrame *out = td->out;
536     const int plane = td->plane;
537     const int peak = (1 << s->depth) - 1;
538     const int stride = in->linesize[plane] / 2;
539     const int bstride = s->bstride;
540     const int height = s->planeheight[plane];
541     const int width  = s->planewidth[plane];
542     const int slice_start = (height * jobnr) / nb_jobs;
543     const int slice_end = (height * (jobnr+1)) / nb_jobs;
544     const uint16_t *src = (const uint16_t *)in->data[plane] + slice_start * stride;
545     uint16_t *dst = (uint16_t *)out->data[plane] + slice_start * (out->linesize[plane] / 2);
546     uint16_t *p0 = (uint16_t *)s->bptrs[jobnr] + 16;
547     uint16_t *p1 = p0 + bstride;
548     uint16_t *p2 = p1 + bstride;
549     uint16_t *p3 = p2 + bstride;
550     uint16_t *p4 = p3 + bstride;
551     uint16_t *orig = p0, *end = p4;
552     const int *matrix = s->matrix[plane];
553     float rdiv = s->rdiv[plane];
554     float bias = s->bias[plane];
555     int y, x, i;
556
557     line_copy16(p0, src + 2 * stride * (slice_start < 2 ? 1 : -1), width, 2);
558     line_copy16(p1, src + stride * (slice_start == 0 ? 1 : -1), width, 2);
559     line_copy16(p2, src, width, 2);
560     src += stride;
561     line_copy16(p3, src, width, 2);
562
563     for (y = slice_start; y < slice_end; y++) {
564         uint16_t *array[] = {
565             p0 - 2, p0 - 1, p0, p0 + 1, p0 + 2,
566             p1 - 2, p1 - 1, p1, p1 + 1, p1 + 2,
567             p2 - 2, p2 - 1, p2, p2 + 1, p2 + 2,
568             p3 - 2, p3 - 1, p3, p3 + 1, p3 + 2,
569             p4 - 2, p4 - 1, p4, p4 + 1, p4 + 2
570         };
571
572         src += stride * (y < height - 2 ? 1 : -1);
573         line_copy16(p4, src, width, 2);
574
575         for (x = 0; x < width; x++) {
576             int sum = 0;
577
578             for (i = 0; i < 25; i++) {
579                 sum += *(array[i] + x) * matrix[i];
580             }
581             sum = (int)(sum * rdiv + bias + 0.5f);
582             dst[x] = av_clip(sum, 0, peak);
583         }
584
585         p0 = p1;
586         p1 = p2;
587         p2 = p3;
588         p3 = p4;
589         p4 = (p4 == end) ? orig: p4 + bstride;
590         dst += out->linesize[plane] / 2;
591     }
592
593     return 0;
594 }
595
596 static int filter16_7x7(AVFilterContext *ctx, void *arg, int jobnr, int nb_jobs)
597 {
598     ConvolutionContext *s = ctx->priv;
599     ThreadData *td = arg;
600     AVFrame *in = td->in;
601     AVFrame *out = td->out;
602     const int plane = td->plane;
603     const int peak = (1 << s->depth) - 1;
604     const int stride = in->linesize[plane] / 2;
605     const int bstride = s->bstride;
606     const int height = s->planeheight[plane];
607     const int width  = s->planewidth[plane];
608     const int slice_start = (height * jobnr) / nb_jobs;
609     const int slice_end = (height * (jobnr+1)) / nb_jobs;
610     const uint16_t *src = (const uint16_t *)in->data[plane] + slice_start * stride;
611     uint16_t *dst = (uint16_t *)out->data[plane] + slice_start * (out->linesize[plane] / 2);
612     uint16_t *p0 = (uint16_t *)s->bptrs[jobnr] + 32;
613     uint16_t *p1 = p0 + bstride;
614     uint16_t *p2 = p1 + bstride;
615     uint16_t *p3 = p2 + bstride;
616     uint16_t *p4 = p3 + bstride;
617     uint16_t *p5 = p4 + bstride;
618     uint16_t *p6 = p5 + bstride;
619     uint16_t *orig = p0, *end = p6;
620     const int *matrix = s->matrix[plane];
621     float rdiv = s->rdiv[plane];
622     float bias = s->bias[plane];
623     int y, x, i;
624
625     line_copy16(p0, src + 3 * stride * (slice_start < 3 ? 1 : -1), width, 3);
626     line_copy16(p1, src + 2 * stride * (slice_start < 2 ? 1 : -1), width, 3);
627     line_copy16(p2, src + stride * (slice_start == 0 ? 1 : -1), width, 3);
628     line_copy16(p3, src, width, 3);
629     src += stride;
630     line_copy16(p4, src, width, 3);
631     src += stride;
632     line_copy16(p5, src, width, 3);
633
634     for (y = slice_start; y < slice_end; y++) {
635         uint16_t *array[] = {
636             p0 - 3, p0 - 2, p0 - 1, p0, p0 + 1, p0 + 2, p0 + 3,
637             p1 - 3, p1 - 2, p1 - 1, p1, p1 + 1, p1 + 2, p1 + 3,
638             p2 - 3, p2 - 2, p2 - 1, p2, p2 + 1, p2 + 2, p2 + 3,
639             p3 - 3, p3 - 2, p3 - 1, p3, p3 + 1, p3 + 2, p3 + 3,
640             p4 - 3, p4 - 2, p4 - 1, p4, p4 + 1, p4 + 2, p4 + 3,
641             p5 - 3, p5 - 2, p5 - 1, p5, p5 + 1, p5 + 2, p5 + 3,
642             p6 - 3, p6 - 2, p6 - 1, p6, p6 + 1, p6 + 2, p6 + 3,
643         };
644
645         src += stride * (y < height - 3 ? 1 : -1);
646         line_copy16(p6, src, width, 3);
647
648         for (x = 0; x < width; x++) {
649             int sum = 0;
650
651             for (i = 0; i < 25; i++) {
652                 sum += *(array[i] + x) * matrix[i];
653             }
654             sum = (int)(sum * rdiv + bias + 0.5f);
655             dst[x] = av_clip(sum, 0, peak);
656         }
657
658         p0 = p1;
659         p1 = p2;
660         p2 = p3;
661         p3 = p4;
662         p4 = p5;
663         p5 = p6;
664         p6 = (p6 == end) ? orig: p6 + bstride;
665         dst += out->linesize[plane] / 2;
666     }
667
668     return 0;
669 }
670
671 static int filter_3x3(AVFilterContext *ctx, void *arg, int jobnr, int nb_jobs)
672 {
673     ConvolutionContext *s = ctx->priv;
674     ThreadData *td = arg;
675     AVFrame *in = td->in;
676     AVFrame *out = td->out;
677     const int plane = td->plane;
678     const int stride = in->linesize[plane];
679     const int bstride = s->bstride;
680     const int height = s->planeheight[plane];
681     const int width  = s->planewidth[plane];
682     const int slice_start = (height * jobnr) / nb_jobs;
683     const int slice_end = (height * (jobnr+1)) / nb_jobs;
684     const uint8_t *src = in->data[plane] + slice_start * stride;
685     uint8_t *dst = out->data[plane] + slice_start * out->linesize[plane];
686     uint8_t *p0 = s->bptrs[jobnr] + 16;
687     uint8_t *p1 = p0 + bstride;
688     uint8_t *p2 = p1 + bstride;
689     uint8_t *orig = p0, *end = p2;
690     const int *matrix = s->matrix[plane];
691     const float rdiv = s->rdiv[plane];
692     const float bias = s->bias[plane];
693     int y, x;
694
695     line_copy8(p0, src + stride * (slice_start == 0 ? 1 : -1), width, 1);
696     line_copy8(p1, src, width, 1);
697
698     for (y = slice_start; y < slice_end; y++) {
699         src += stride * (y < height - 1 ? 1 : -1);
700         line_copy8(p2, src, width, 1);
701
702         for (x = 0; x < width; x++) {
703             int sum = p0[x - 1] * matrix[0] +
704                       p0[x] *     matrix[1] +
705                       p0[x + 1] * matrix[2] +
706                       p1[x - 1] * matrix[3] +
707                       p1[x] *     matrix[4] +
708                       p1[x + 1] * matrix[5] +
709                       p2[x - 1] * matrix[6] +
710                       p2[x] *     matrix[7] +
711                       p2[x + 1] * matrix[8];
712             sum = (int)(sum * rdiv + bias + 0.5f);
713             dst[x] = av_clip_uint8(sum);
714         }
715
716         p0 = p1;
717         p1 = p2;
718         p2 = (p2 == end) ? orig: p2 + bstride;
719         dst += out->linesize[plane];
720     }
721
722     return 0;
723 }
724
725 static int filter_5x5(AVFilterContext *ctx, void *arg, int jobnr, int nb_jobs)
726 {
727     ConvolutionContext *s = ctx->priv;
728     ThreadData *td = arg;
729     AVFrame *in = td->in;
730     AVFrame *out = td->out;
731     const int plane = td->plane;
732     const int stride = in->linesize[plane];
733     const int bstride = s->bstride;
734     const int height = s->planeheight[plane];
735     const int width  = s->planewidth[plane];
736     const int slice_start = (height * jobnr) / nb_jobs;
737     const int slice_end = (height * (jobnr+1)) / nb_jobs;
738     const uint8_t *src = in->data[plane] + slice_start * stride;
739     uint8_t *dst = out->data[plane] + slice_start * out->linesize[plane];
740     uint8_t *p0 = s->bptrs[jobnr] + 16;
741     uint8_t *p1 = p0 + bstride;
742     uint8_t *p2 = p1 + bstride;
743     uint8_t *p3 = p2 + bstride;
744     uint8_t *p4 = p3 + bstride;
745     uint8_t *orig = p0, *end = p4;
746     const int *matrix = s->matrix[plane];
747     float rdiv = s->rdiv[plane];
748     float bias = s->bias[plane];
749     int y, x, i;
750
751     line_copy8(p0, src + 2 * stride * (slice_start < 2 ? 1 : -1), width, 2);
752     line_copy8(p1, src + stride * (slice_start == 0 ? 1 : -1), width, 2);
753     line_copy8(p2, src, width, 2);
754     src += stride;
755     line_copy8(p3, src, width, 2);
756
757
758     for (y = slice_start; y < slice_end; y++) {
759         uint8_t *array[] = {
760             p0 - 2, p0 - 1, p0, p0 + 1, p0 + 2,
761             p1 - 2, p1 - 1, p1, p1 + 1, p1 + 2,
762             p2 - 2, p2 - 1, p2, p2 + 1, p2 + 2,
763             p3 - 2, p3 - 1, p3, p3 + 1, p3 + 2,
764             p4 - 2, p4 - 1, p4, p4 + 1, p4 + 2
765         };
766
767         src += stride * (y < height - 2 ? 1 : -1);
768         line_copy8(p4, src, width, 2);
769
770         for (x = 0; x < width; x++) {
771             int sum = 0;
772
773             for (i = 0; i < 25; i++) {
774                 sum += *(array[i] + x) * matrix[i];
775             }
776             sum = (int)(sum * rdiv + bias + 0.5f);
777             dst[x] = av_clip_uint8(sum);
778         }
779
780         p0 = p1;
781         p1 = p2;
782         p2 = p3;
783         p3 = p4;
784         p4 = (p4 == end) ? orig: p4 + bstride;
785         dst += out->linesize[plane];
786     }
787
788     return 0;
789 }
790
791 static int filter_7x7(AVFilterContext *ctx, void *arg, int jobnr, int nb_jobs)
792 {
793     ConvolutionContext *s = ctx->priv;
794     ThreadData *td = arg;
795     AVFrame *in = td->in;
796     AVFrame *out = td->out;
797     const int plane = td->plane;
798     const int stride = in->linesize[plane];
799     const int bstride = s->bstride;
800     const int height = s->planeheight[plane];
801     const int width  = s->planewidth[plane];
802     const int slice_start = (height * jobnr) / nb_jobs;
803     const int slice_end = (height * (jobnr+1)) / nb_jobs;
804     const uint8_t *src = in->data[plane] + slice_start * stride;
805     uint8_t *dst = out->data[plane] + slice_start * out->linesize[plane];
806     uint8_t *p0 = s->bptrs[jobnr] + 32;
807     uint8_t *p1 = p0 + bstride;
808     uint8_t *p2 = p1 + bstride;
809     uint8_t *p3 = p2 + bstride;
810     uint8_t *p4 = p3 + bstride;
811     uint8_t *p5 = p4 + bstride;
812     uint8_t *p6 = p5 + bstride;
813     uint8_t *orig = p0, *end = p6;
814     const int *matrix = s->matrix[plane];
815     float rdiv = s->rdiv[plane];
816     float bias = s->bias[plane];
817     int y, x, i;
818
819     line_copy8(p0, src + 3 * stride * (slice_start < 3 ? 1 : -1), width, 3);
820     line_copy8(p1, src + 2 * stride * (slice_start < 2 ? 1 : -1), width, 3);
821     line_copy8(p2, src + stride * (slice_start == 0 ? 1 : -1), width, 3);
822     line_copy8(p3, src, width, 3);
823     src += stride;
824     line_copy8(p4, src, width, 3);
825     src += stride;
826     line_copy8(p5, src, width, 3);
827
828     for (y = slice_start; y < slice_end; y++) {
829         uint8_t *array[] = {
830             p0 - 3, p0 - 2, p0 - 1, p0, p0 + 1, p0 + 2, p0 + 3,
831             p1 - 3, p1 - 2, p1 - 1, p1, p1 + 1, p1 + 2, p1 + 3,
832             p2 - 3, p2 - 2, p2 - 1, p2, p2 + 1, p2 + 2, p2 + 3,
833             p3 - 3, p3 - 2, p3 - 1, p3, p3 + 1, p3 + 2, p3 + 3,
834             p4 - 3, p4 - 2, p4 - 1, p4, p4 + 1, p4 + 2, p4 + 3,
835             p5 - 3, p5 - 2, p5 - 1, p5, p5 + 1, p5 + 2, p5 + 3,
836             p6 - 3, p6 - 2, p6 - 1, p6, p6 + 1, p6 + 2, p6 + 3,
837         };
838
839         src += stride * (y < height - 3 ? 1 : -1);
840         line_copy8(p6, src, width, 3);
841
842         for (x = 0; x < width; x++) {
843             int sum = 0;
844
845             for (i = 0; i < 49; i++) {
846                 sum += *(array[i] + x) * matrix[i];
847             }
848             sum = (int)(sum * rdiv + bias + 0.5f);
849             dst[x] = av_clip_uint8(sum);
850         }
851
852         p0 = p1;
853         p1 = p2;
854         p2 = p3;
855         p3 = p4;
856         p4 = p5;
857         p5 = p6;
858         p6 = (p6 == end) ? orig: p6 + bstride;
859         dst += out->linesize[plane];
860     }
861
862     return 0;
863 }
864
865 static int config_input(AVFilterLink *inlink)
866 {
867     AVFilterContext *ctx = inlink->dst;
868     ConvolutionContext *s = ctx->priv;
869     const AVPixFmtDescriptor *desc = av_pix_fmt_desc_get(inlink->format);
870     int p;
871
872     s->depth = desc->comp[0].depth;
873
874     s->planewidth[1] = s->planewidth[2] = AV_CEIL_RSHIFT(inlink->w, desc->log2_chroma_w);
875     s->planewidth[0] = s->planewidth[3] = inlink->w;
876     s->planeheight[1] = s->planeheight[2] = AV_CEIL_RSHIFT(inlink->h, desc->log2_chroma_h);
877     s->planeheight[0] = s->planeheight[3] = inlink->h;
878
879     s->nb_planes = av_pix_fmt_count_planes(inlink->format);
880     s->nb_threads = ff_filter_get_nb_threads(ctx);
881     s->bptrs = av_calloc(s->nb_threads, sizeof(*s->bptrs));
882     if (!s->bptrs)
883         return AVERROR(ENOMEM);
884
885     s->bstride = s->planewidth[0] + 64;
886     s->bpc = (s->depth + 7) / 8;
887     s->buffer = av_malloc_array(7 * s->bstride * s->nb_threads, s->bpc);
888     if (!s->buffer)
889         return AVERROR(ENOMEM);
890
891     for (p = 0; p < s->nb_threads; p++) {
892         s->bptrs[p] = s->buffer + 7 * s->bstride * s->bpc * p;
893     }
894
895     if (!strcmp(ctx->filter->name, "convolution")) {
896         if (s->depth > 8) {
897             for (p = 0; p < s->nb_planes; p++) {
898                 if (s->size[p] == 3)
899                     s->filter[p] = filter16_3x3;
900                 else if (s->size[p] == 5)
901                     s->filter[p] = filter16_5x5;
902                 else if (s->size[p] == 7)
903                     s->filter[p] = filter16_7x7;
904             }
905         }
906     } else if (!strcmp(ctx->filter->name, "prewitt")) {
907         if (s->depth > 8)
908             for (p = 0; p < s->nb_planes; p++)
909                 s->filter[p] = filter16_prewitt;
910     } else if (!strcmp(ctx->filter->name, "roberts")) {
911         if (s->depth > 8)
912             for (p = 0; p < s->nb_planes; p++)
913                 s->filter[p] = filter16_roberts;
914     } else if (!strcmp(ctx->filter->name, "sobel")) {
915         if (s->depth > 8)
916             for (p = 0; p < s->nb_planes; p++)
917                 s->filter[p] = filter16_sobel;
918     }
919
920     return 0;
921 }
922
923 static int filter_frame(AVFilterLink *inlink, AVFrame *in)
924 {
925     AVFilterContext *ctx = inlink->dst;
926     ConvolutionContext *s = ctx->priv;
927     AVFilterLink *outlink = ctx->outputs[0];
928     AVFrame *out;
929     int plane;
930
931     out = ff_get_video_buffer(outlink, outlink->w, outlink->h);
932     if (!out) {
933         av_frame_free(&in);
934         return AVERROR(ENOMEM);
935     }
936     av_frame_copy_props(out, in);
937
938     for (plane = 0; plane < s->nb_planes; plane++) {
939         ThreadData td;
940
941         if (s->copy[plane]) {
942             av_image_copy_plane(out->data[plane], out->linesize[plane],
943                                 in->data[plane], in->linesize[plane],
944                                 s->planewidth[plane] * s->bpc,
945                                 s->planeheight[plane]);
946             continue;
947         }
948
949         td.in = in;
950         td.out = out;
951         td.plane = plane;
952         ctx->internal->execute(ctx, s->filter[plane], &td, NULL, FFMIN(s->planeheight[plane], s->nb_threads));
953     }
954
955     av_frame_free(&in);
956     return ff_filter_frame(outlink, out);
957 }
958
959 static av_cold int init(AVFilterContext *ctx)
960 {
961     ConvolutionContext *s = ctx->priv;
962     int i;
963
964     if (!strcmp(ctx->filter->name, "convolution")) {
965         for (i = 0; i < 4; i++) {
966             int *matrix = (int *)s->matrix[i];
967             char *p, *arg, *saveptr = NULL;
968
969             p = s->matrix_str[i];
970             while (s->matrix_length[i] < 49) {
971                 if (!(arg = av_strtok(p, " ", &saveptr)))
972                     break;
973
974                 p = NULL;
975                 sscanf(arg, "%d", &matrix[s->matrix_length[i]]);
976                 s->matrix_length[i]++;
977             }
978
979             if (s->matrix_length[i] == 9) {
980                 s->size[i] = 3;
981                 if (!memcmp(matrix, same3x3, sizeof(same3x3)))
982                     s->copy[i] = 1;
983                 else
984                     s->filter[i] = filter_3x3;
985             } else if (s->matrix_length[i] == 25) {
986                 s->size[i] = 5;
987                 if (!memcmp(matrix, same5x5, sizeof(same5x5)))
988                     s->copy[i] = 1;
989                 else
990                     s->filter[i] = filter_5x5;
991             } else if (s->matrix_length[i] == 49) {
992                 s->size[i] = 7;
993                 if (!memcmp(matrix, same7x7, sizeof(same7x7)))
994                     s->copy[i] = 1;
995                 else
996                     s->filter[i] = filter_7x7;
997             } else {
998                 return AVERROR(EINVAL);
999             }
1000
1001             if (s->copy[i] && (s->rdiv[i] != 1. || s->bias[i] != 0.))
1002                 s->copy[i] = 0;
1003         }
1004     } else if (!strcmp(ctx->filter->name, "prewitt")) {
1005         for (i = 0; i < 4; i++) {
1006             if ((1 << i) & s->planes)
1007                 s->filter[i] = filter_prewitt;
1008             else
1009                 s->copy[i] = 1;
1010         }
1011     } else if (!strcmp(ctx->filter->name, "roberts")) {
1012         for (i = 0; i < 4; i++) {
1013             if ((1 << i) & s->planes)
1014                 s->filter[i] = filter_roberts;
1015             else
1016                 s->copy[i] = 1;
1017         }
1018     } else if (!strcmp(ctx->filter->name, "sobel")) {
1019         for (i = 0; i < 4; i++) {
1020             if ((1 << i) & s->planes)
1021                 s->filter[i] = filter_sobel;
1022             else
1023                 s->copy[i] = 1;
1024         }
1025     }
1026
1027     return 0;
1028 }
1029
1030 static av_cold void uninit(AVFilterContext *ctx)
1031 {
1032     ConvolutionContext *s = ctx->priv;
1033
1034     av_freep(&s->bptrs);
1035     av_freep(&s->buffer);
1036 }
1037
1038 static const AVFilterPad convolution_inputs[] = {
1039     {
1040         .name         = "default",
1041         .type         = AVMEDIA_TYPE_VIDEO,
1042         .config_props = config_input,
1043         .filter_frame = filter_frame,
1044     },
1045     { NULL }
1046 };
1047
1048 static const AVFilterPad convolution_outputs[] = {
1049     {
1050         .name = "default",
1051         .type = AVMEDIA_TYPE_VIDEO,
1052     },
1053     { NULL }
1054 };
1055
1056 #if CONFIG_CONVOLUTION_FILTER
1057
1058 AVFilter ff_vf_convolution = {
1059     .name          = "convolution",
1060     .description   = NULL_IF_CONFIG_SMALL("Apply convolution filter."),
1061     .priv_size     = sizeof(ConvolutionContext),
1062     .priv_class    = &convolution_class,
1063     .init          = init,
1064     .uninit        = uninit,
1065     .query_formats = query_formats,
1066     .inputs        = convolution_inputs,
1067     .outputs       = convolution_outputs,
1068     .flags         = AVFILTER_FLAG_SUPPORT_TIMELINE_GENERIC | AVFILTER_FLAG_SLICE_THREADS,
1069 };
1070
1071 #endif /* CONFIG_CONVOLUTION_FILTER */
1072
1073 #if CONFIG_PREWITT_FILTER
1074
1075 static const AVOption prewitt_options[] = {
1076     { "planes", "set planes to filter", OFFSET(planes), AV_OPT_TYPE_INT,  {.i64=15}, 0, 15, FLAGS},
1077     { "scale",  "set scale",            OFFSET(scale), AV_OPT_TYPE_FLOAT, {.dbl=1.0}, 0.0,  65535, FLAGS},
1078     { "delta",  "set delta",            OFFSET(delta), AV_OPT_TYPE_FLOAT, {.dbl=0}, -65535, 65535, FLAGS},
1079     { NULL }
1080 };
1081
1082 AVFILTER_DEFINE_CLASS(prewitt);
1083
1084 AVFilter ff_vf_prewitt = {
1085     .name          = "prewitt",
1086     .description   = NULL_IF_CONFIG_SMALL("Apply prewitt operator."),
1087     .priv_size     = sizeof(ConvolutionContext),
1088     .priv_class    = &prewitt_class,
1089     .init          = init,
1090     .uninit        = uninit,
1091     .query_formats = query_formats,
1092     .inputs        = convolution_inputs,
1093     .outputs       = convolution_outputs,
1094     .flags         = AVFILTER_FLAG_SUPPORT_TIMELINE_GENERIC | AVFILTER_FLAG_SLICE_THREADS,
1095 };
1096
1097 #endif /* CONFIG_PREWITT_FILTER */
1098
1099 #if CONFIG_SOBEL_FILTER
1100
1101 static const AVOption sobel_options[] = {
1102     { "planes", "set planes to filter", OFFSET(planes), AV_OPT_TYPE_INT,  {.i64=15}, 0, 15, FLAGS},
1103     { "scale",  "set scale",            OFFSET(scale), AV_OPT_TYPE_FLOAT, {.dbl=1.0}, 0.0,  65535, FLAGS},
1104     { "delta",  "set delta",            OFFSET(delta), AV_OPT_TYPE_FLOAT, {.dbl=0}, -65535, 65535, FLAGS},
1105     { NULL }
1106 };
1107
1108 AVFILTER_DEFINE_CLASS(sobel);
1109
1110 AVFilter ff_vf_sobel = {
1111     .name          = "sobel",
1112     .description   = NULL_IF_CONFIG_SMALL("Apply sobel operator."),
1113     .priv_size     = sizeof(ConvolutionContext),
1114     .priv_class    = &sobel_class,
1115     .init          = init,
1116     .uninit        = uninit,
1117     .query_formats = query_formats,
1118     .inputs        = convolution_inputs,
1119     .outputs       = convolution_outputs,
1120     .flags         = AVFILTER_FLAG_SUPPORT_TIMELINE_GENERIC | AVFILTER_FLAG_SLICE_THREADS,
1121 };
1122
1123 #endif /* CONFIG_SOBEL_FILTER */
1124
1125 #if CONFIG_ROBERTS_FILTER
1126
1127 static const AVOption roberts_options[] = {
1128     { "planes", "set planes to filter", OFFSET(planes), AV_OPT_TYPE_INT,  {.i64=15}, 0, 15, FLAGS},
1129     { "scale",  "set scale",            OFFSET(scale), AV_OPT_TYPE_FLOAT, {.dbl=1.0}, 0.0,  65535, FLAGS},
1130     { "delta",  "set delta",            OFFSET(delta), AV_OPT_TYPE_FLOAT, {.dbl=0}, -65535, 65535, FLAGS},
1131     { NULL }
1132 };
1133
1134 AVFILTER_DEFINE_CLASS(roberts);
1135
1136 AVFilter ff_vf_roberts = {
1137     .name          = "roberts",
1138     .description   = NULL_IF_CONFIG_SMALL("Apply roberts cross operator."),
1139     .priv_size     = sizeof(ConvolutionContext),
1140     .priv_class    = &roberts_class,
1141     .init          = init,
1142     .uninit        = uninit,
1143     .query_formats = query_formats,
1144     .inputs        = convolution_inputs,
1145     .outputs       = convolution_outputs,
1146     .flags         = AVFILTER_FLAG_SUPPORT_TIMELINE_GENERIC | AVFILTER_FLAG_SLICE_THREADS,
1147 };
1148
1149 #endif /* CONFIG_ROBERTS_FILTER */