avconv: remove a useless line
[ffmpeg.git] / libavcodec / lpc.c
1 /*
2  * LPC utility code
3  * Copyright (c) 2006  Justin Ruggles <justin.ruggles@gmail.com>
4  *
5  * This file is part of Libav.
6  *
7  * Libav is free software; you can redistribute it and/or
8  * modify it under the terms of the GNU Lesser General Public
9  * License as published by the Free Software Foundation; either
10  * version 2.1 of the License, or (at your option) any later version.
11  *
12  * Libav is distributed in the hope that it will be useful,
13  * but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
14  * MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
15  * Lesser General Public License for more details.
16  *
17  * You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
18  * License along with Libav; if not, write to the Free Software
19  * Foundation, Inc., 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston, MA 02110-1301 USA
20  */
21
22 #include "libavutil/common.h"
23 #include "libavutil/lls.h"
24
25 #define LPC_USE_DOUBLE
26 #include "lpc.h"
27
28
29 /**
30  * Apply Welch window function to audio block
31  */
32 static void lpc_apply_welch_window_c(const int32_t *data, int len,
33                                      double *w_data)
34 {
35     int i, n2;
36     double w;
37     double c;
38
39     /* The optimization in commit fa4ed8c does not support odd len.
40      * If someone wants odd len extend that change. */
41     assert(!(len & 1));
42
43     n2 = (len >> 1);
44     c = 2.0 / (len - 1.0);
45
46     w_data+=n2;
47       data+=n2;
48     for(i=0; i<n2; i++) {
49         w = c - n2 + i;
50         w = 1.0 - (w * w);
51         w_data[-i-1] = data[-i-1] * w;
52         w_data[+i  ] = data[+i  ] * w;
53     }
54 }
55
56 /**
57  * Calculate autocorrelation data from audio samples
58  * A Welch window function is applied before calculation.
59  */
60 static void lpc_compute_autocorr_c(const double *data, int len, int lag,
61                                    double *autoc)
62 {
63     int i, j;
64
65     for(j=0; j<lag; j+=2){
66         double sum0 = 1.0, sum1 = 1.0;
67         for(i=j; i<len; i++){
68             sum0 += data[i] * data[i-j];
69             sum1 += data[i] * data[i-j-1];
70         }
71         autoc[j  ] = sum0;
72         autoc[j+1] = sum1;
73     }
74
75     if(j==lag){
76         double sum = 1.0;
77         for(i=j-1; i<len; i+=2){
78             sum += data[i  ] * data[i-j  ]
79                  + data[i+1] * data[i-j+1];
80         }
81         autoc[j] = sum;
82     }
83 }
84
85 /**
86  * Quantize LPC coefficients
87  */
88 static void quantize_lpc_coefs(double *lpc_in, int order, int precision,
89                                int32_t *lpc_out, int *shift, int max_shift, int zero_shift)
90 {
91     int i;
92     double cmax, error;
93     int32_t qmax;
94     int sh;
95
96     /* define maximum levels */
97     qmax = (1 << (precision - 1)) - 1;
98
99     /* find maximum coefficient value */
100     cmax = 0.0;
101     for(i=0; i<order; i++) {
102         cmax= FFMAX(cmax, fabs(lpc_in[i]));
103     }
104
105     /* if maximum value quantizes to zero, return all zeros */
106     if(cmax * (1 << max_shift) < 1.0) {
107         *shift = zero_shift;
108         memset(lpc_out, 0, sizeof(int32_t) * order);
109         return;
110     }
111
112     /* calculate level shift which scales max coeff to available bits */
113     sh = max_shift;
114     while((cmax * (1 << sh) > qmax) && (sh > 0)) {
115         sh--;
116     }
117
118     /* since negative shift values are unsupported in decoder, scale down
119        coefficients instead */
120     if(sh == 0 && cmax > qmax) {
121         double scale = ((double)qmax) / cmax;
122         for(i=0; i<order; i++) {
123             lpc_in[i] *= scale;
124         }
125     }
126
127     /* output quantized coefficients and level shift */
128     error=0;
129     for(i=0; i<order; i++) {
130         error -= lpc_in[i] * (1 << sh);
131         lpc_out[i] = av_clip(lrintf(error), -qmax, qmax);
132         error -= lpc_out[i];
133     }
134     *shift = sh;
135 }
136
137 static int estimate_best_order(double *ref, int min_order, int max_order)
138 {
139     int i, est;
140
141     est = min_order;
142     for(i=max_order-1; i>=min_order-1; i--) {
143         if(ref[i] > 0.10) {
144             est = i+1;
145             break;
146         }
147     }
148     return est;
149 }
150
151 int ff_lpc_calc_ref_coefs(LPCContext *s,
152                           const int32_t *samples, int order, double *ref)
153 {
154     double autoc[MAX_LPC_ORDER + 1];
155
156     s->lpc_apply_welch_window(samples, s->blocksize, s->windowed_samples);
157     s->lpc_compute_autocorr(s->windowed_samples, s->blocksize, order, autoc);
158     compute_ref_coefs(autoc, order, ref, NULL);
159
160     return order;
161 }
162
163 /**
164  * Calculate LPC coefficients for multiple orders
165  *
166  * @param lpc_type LPC method for determining coefficients,
167  *                 see #FFLPCType for details
168  */
169 int ff_lpc_calc_coefs(LPCContext *s,
170                       const int32_t *samples, int blocksize, int min_order,
171                       int max_order, int precision,
172                       int32_t coefs[][MAX_LPC_ORDER], int *shift,
173                       enum FFLPCType lpc_type, int lpc_passes,
174                       int omethod, int max_shift, int zero_shift)
175 {
176     double autoc[MAX_LPC_ORDER+1];
177     double ref[MAX_LPC_ORDER];
178     double lpc[MAX_LPC_ORDER][MAX_LPC_ORDER];
179     int i, j, pass = 0;
180     int opt_order;
181
182     assert(max_order >= MIN_LPC_ORDER && max_order <= MAX_LPC_ORDER &&
183            lpc_type > FF_LPC_TYPE_FIXED);
184
185     /* reinit LPC context if parameters have changed */
186     if (blocksize != s->blocksize || max_order != s->max_order ||
187         lpc_type  != s->lpc_type) {
188         ff_lpc_end(s);
189         ff_lpc_init(s, blocksize, max_order, lpc_type);
190     }
191
192     if (lpc_type == FF_LPC_TYPE_LEVINSON || (lpc_type == FF_LPC_TYPE_CHOLESKY && lpc_passes > 1)) {
193         s->lpc_apply_welch_window(samples, blocksize, s->windowed_samples);
194
195         s->lpc_compute_autocorr(s->windowed_samples, blocksize, max_order, autoc);
196
197         compute_lpc_coefs(autoc, max_order, &lpc[0][0], MAX_LPC_ORDER, 0, 1);
198
199         for(i=0; i<max_order; i++)
200             ref[i] = fabs(lpc[i][i]);
201
202         pass++;
203     }
204
205     if (lpc_type == FF_LPC_TYPE_CHOLESKY) {
206         LLSModel m[2];
207         LOCAL_ALIGNED(32, double, var, [FFALIGN(MAX_LPC_ORDER+1,4)]);
208         double av_uninit(weight);
209         memset(var, 0, FFALIGN(MAX_LPC_ORDER+1,4)*sizeof(*var));
210
211         for(j=0; j<max_order; j++)
212             m[0].coeff[max_order-1][j] = -lpc[max_order-1][j];
213
214         for(; pass<lpc_passes; pass++){
215             avpriv_init_lls(&m[pass&1], max_order);
216
217             weight=0;
218             for(i=max_order; i<blocksize; i++){
219                 for(j=0; j<=max_order; j++)
220                     var[j]= samples[i-j];
221
222                 if(pass){
223                     double eval, inv, rinv;
224                     eval= m[pass&1].evaluate_lls(&m[(pass-1)&1], var+1, max_order-1);
225                     eval= (512>>pass) + fabs(eval - var[0]);
226                     inv = 1/eval;
227                     rinv = sqrt(inv);
228                     for(j=0; j<=max_order; j++)
229                         var[j] *= rinv;
230                     weight += inv;
231                 }else
232                     weight++;
233
234                 m[pass&1].update_lls(&m[pass&1], var);
235             }
236             avpriv_solve_lls(&m[pass&1], 0.001, 0);
237         }
238
239         for(i=0; i<max_order; i++){
240             for(j=0; j<max_order; j++)
241                 lpc[i][j]=-m[(pass-1)&1].coeff[i][j];
242             ref[i]= sqrt(m[(pass-1)&1].variance[i] / weight) * (blocksize - max_order) / 4000;
243         }
244         for(i=max_order-1; i>0; i--)
245             ref[i] = ref[i-1] - ref[i];
246     }
247     opt_order = max_order;
248
249     if(omethod == ORDER_METHOD_EST) {
250         opt_order = estimate_best_order(ref, min_order, max_order);
251         i = opt_order-1;
252         quantize_lpc_coefs(lpc[i], i+1, precision, coefs[i], &shift[i], max_shift, zero_shift);
253     } else {
254         for(i=min_order-1; i<max_order; i++) {
255             quantize_lpc_coefs(lpc[i], i+1, precision, coefs[i], &shift[i], max_shift, zero_shift);
256         }
257     }
258
259     return opt_order;
260 }
261
262 av_cold int ff_lpc_init(LPCContext *s, int blocksize, int max_order,
263                         enum FFLPCType lpc_type)
264 {
265     s->blocksize = blocksize;
266     s->max_order = max_order;
267     s->lpc_type  = lpc_type;
268
269     s->windowed_buffer = av_mallocz((blocksize + 2 + FFALIGN(max_order, 4)) *
270                                     sizeof(*s->windowed_samples));
271     if (!s->windowed_buffer)
272         return AVERROR(ENOMEM);
273     s->windowed_samples = s->windowed_buffer + FFALIGN(max_order, 4);
274
275     s->lpc_apply_welch_window = lpc_apply_welch_window_c;
276     s->lpc_compute_autocorr   = lpc_compute_autocorr_c;
277
278     if (ARCH_X86)
279         ff_lpc_init_x86(s);
280
281     return 0;
282 }
283
284 av_cold void ff_lpc_end(LPCContext *s)
285 {
286     av_freep(&s->windowed_buffer);
287 }