aacenc: Fix threshold-in-quiet calculation in the 3GPP psymodel.
[ffmpeg.git] / libavcodec / aacpsy.c
1 /*
2  * AAC encoder psychoacoustic model
3  * Copyright (C) 2008 Konstantin Shishkov
4  *
5  * This file is part of FFmpeg.
6  *
7  * FFmpeg is free software; you can redistribute it and/or
8  * modify it under the terms of the GNU Lesser General Public
9  * License as published by the Free Software Foundation; either
10  * version 2.1 of the License, or (at your option) any later version.
11  *
12  * FFmpeg is distributed in the hope that it will be useful,
13  * but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
14  * MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
15  * Lesser General Public License for more details.
16  *
17  * You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
18  * License along with FFmpeg; if not, write to the Free Software
19  * Foundation, Inc., 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston, MA 02110-1301 USA
20  */
21
22 /**
23  * @file
24  * AAC encoder psychoacoustic model
25  */
26
27 #include "avcodec.h"
28 #include "aactab.h"
29 #include "psymodel.h"
30
31 /***********************************
32  *              TODOs:
33  * thresholds linearization after their modifications for attaining given bitrate
34  * try other bitrate controlling mechanism (maybe use ratecontrol.c?)
35  * control quality for quality-based output
36  **********************************/
37
38 /**
39  * constants for 3GPP AAC psychoacoustic model
40  * @{
41  */
42 #define PSY_3GPP_SPREAD_LOW  1.5f // spreading factor for ascending threshold spreading  (15 dB/Bark)
43 #define PSY_3GPP_SPREAD_HI   3.0f // spreading factor for descending threshold spreading (30 dB/Bark)
44
45 #define PSY_3GPP_RPEMIN      0.01f
46 #define PSY_3GPP_RPELEV      2.0f
47
48 /* LAME psy model constants */
49 #define PSY_LAME_FIR_LEN 21         ///< LAME psy model FIR order
50 #define AAC_BLOCK_SIZE_LONG 1024    ///< long block size
51 #define AAC_BLOCK_SIZE_SHORT 128    ///< short block size
52 #define AAC_NUM_BLOCKS_SHORT 8      ///< number of blocks in a short sequence
53 #define PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS 3    ///< Number of sub-blocks in each short block
54
55 /**
56  * @}
57  */
58
59 /**
60  * information for single band used by 3GPP TS26.403-inspired psychoacoustic model
61  */
62 typedef struct AacPsyBand{
63     float energy;    ///< band energy
64     float ffac;      ///< form factor
65     float thr;       ///< energy threshold
66     float min_snr;   ///< minimal SNR
67     float thr_quiet; ///< threshold in quiet
68 }AacPsyBand;
69
70 /**
71  * single/pair channel context for psychoacoustic model
72  */
73 typedef struct AacPsyChannel{
74     AacPsyBand band[128];               ///< bands information
75     AacPsyBand prev_band[128];          ///< bands information from the previous frame
76
77     float       win_energy;              ///< sliding average of channel energy
78     float       iir_state[2];            ///< hi-pass IIR filter state
79     uint8_t     next_grouping;           ///< stored grouping scheme for the next frame (in case of 8 short window sequence)
80     enum WindowSequence next_window_seq; ///< window sequence to be used in the next frame
81     /* LAME psy model specific members */
82     float attack_threshold;              ///< attack threshold for this channel
83     float prev_energy_subshort[AAC_NUM_BLOCKS_SHORT * PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS];
84     int   prev_attack;                   ///< attack value for the last short block in the previous sequence
85 }AacPsyChannel;
86
87 /**
88  * psychoacoustic model frame type-dependent coefficients
89  */
90 typedef struct AacPsyCoeffs{
91     float ath       [64]; ///< absolute threshold of hearing per bands
92     float barks     [64]; ///< Bark value for each spectral band in long frame
93     float spread_low[64]; ///< spreading factor for low-to-high threshold spreading in long frame
94     float spread_hi [64]; ///< spreading factor for high-to-low threshold spreading in long frame
95 }AacPsyCoeffs;
96
97 /**
98  * 3GPP TS26.403-inspired psychoacoustic model specific data
99  */
100 typedef struct AacPsyContext{
101     AacPsyCoeffs psy_coef[2];
102     AacPsyChannel *ch;
103 }AacPsyContext;
104
105 /**
106  * LAME psy model preset struct
107  */
108 typedef struct {
109     int   quality;  ///< Quality to map the rest of the vaules to.
110      /* This is overloaded to be both kbps per channel in ABR mode, and
111       * requested quality in constant quality mode.
112       */
113     float st_lrm;   ///< short threshold for L, R, and M channels
114 } PsyLamePreset;
115
116 /**
117  * LAME psy model preset table for ABR
118  */
119 static const PsyLamePreset psy_abr_map[] = {
120 /* TODO: Tuning. These were taken from LAME. */
121 /* kbps/ch st_lrm   */
122     {  8,  6.60},
123     { 16,  6.60},
124     { 24,  6.60},
125     { 32,  6.60},
126     { 40,  6.60},
127     { 48,  6.60},
128     { 56,  6.60},
129     { 64,  6.40},
130     { 80,  6.00},
131     { 96,  5.60},
132     {112,  5.20},
133     {128,  5.20},
134     {160,  5.20}
135 };
136
137 /**
138 * LAME psy model preset table for constant quality
139 */
140 static const PsyLamePreset psy_vbr_map[] = {
141 /* vbr_q  st_lrm    */
142     { 0,  4.20},
143     { 1,  4.20},
144     { 2,  4.20},
145     { 3,  4.20},
146     { 4,  4.20},
147     { 5,  4.20},
148     { 6,  4.20},
149     { 7,  4.20},
150     { 8,  4.20},
151     { 9,  4.20},
152     {10,  4.20}
153 };
154
155 /**
156  * LAME psy model FIR coefficient table
157  */
158 static const float psy_fir_coeffs[] = {
159     -8.65163e-18 * 2, -0.00851586 * 2, -6.74764e-18 * 2, 0.0209036 * 2,
160     -3.36639e-17 * 2, -0.0438162 * 2,  -1.54175e-17 * 2, 0.0931738 * 2,
161     -5.52212e-17 * 2, -0.313819 * 2
162 };
163
164 /**
165  * calculates the attack threshold for ABR from the above table for the LAME psy model
166  */
167 static float lame_calc_attack_threshold(int bitrate)
168 {
169     /* Assume max bitrate to start with */
170     int lower_range = 12, upper_range = 12;
171     int lower_range_kbps = psy_abr_map[12].quality;
172     int upper_range_kbps = psy_abr_map[12].quality;
173     int i;
174
175     /* Determine which bitrates the value specified falls between.
176      * If the loop ends without breaking our above assumption of 320kbps was correct.
177      */
178     for (i = 1; i < 13; i++) {
179         if (FFMAX(bitrate, psy_abr_map[i].quality) != bitrate) {
180             upper_range = i;
181             upper_range_kbps = psy_abr_map[i    ].quality;
182             lower_range = i - 1;
183             lower_range_kbps = psy_abr_map[i - 1].quality;
184             break; /* Upper range found */
185         }
186     }
187
188     /* Determine which range the value specified is closer to */
189     if ((upper_range_kbps - bitrate) > (bitrate - lower_range_kbps))
190         return psy_abr_map[lower_range].st_lrm;
191     return psy_abr_map[upper_range].st_lrm;
192 }
193
194 /**
195  * LAME psy model specific initialization
196  */
197 static void lame_window_init(AacPsyContext *ctx, AVCodecContext *avctx) {
198     int i, j;
199
200     for (i = 0; i < avctx->channels; i++) {
201         AacPsyChannel *pch = &ctx->ch[i];
202
203         if (avctx->flags & CODEC_FLAG_QSCALE)
204             pch->attack_threshold = psy_vbr_map[avctx->global_quality / FF_QP2LAMBDA].st_lrm;
205         else
206             pch->attack_threshold = lame_calc_attack_threshold(avctx->bit_rate / avctx->channels / 1000);
207
208         for (j = 0; j < AAC_NUM_BLOCKS_SHORT * PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS; j++)
209             pch->prev_energy_subshort[j] = 10.0f;
210     }
211 }
212
213 /**
214  * Calculate Bark value for given line.
215  */
216 static av_cold float calc_bark(float f)
217 {
218     return 13.3f * atanf(0.00076f * f) + 3.5f * atanf((f / 7500.0f) * (f / 7500.0f));
219 }
220
221 #define ATH_ADD 4
222 /**
223  * Calculate ATH value for given frequency.
224  * Borrowed from Lame.
225  */
226 static av_cold float ath(float f, float add)
227 {
228     f /= 1000.0f;
229     return    3.64 * pow(f, -0.8)
230             - 6.8  * exp(-0.6  * (f - 3.4) * (f - 3.4))
231             + 6.0  * exp(-0.15 * (f - 8.7) * (f - 8.7))
232             + (0.6 + 0.04 * add) * 0.001 * f * f * f * f;
233 }
234
235 static av_cold int psy_3gpp_init(FFPsyContext *ctx) {
236     AacPsyContext *pctx;
237     float bark;
238     int i, j, g, start;
239     float prev, minscale, minath;
240
241     ctx->model_priv_data = av_mallocz(sizeof(AacPsyContext));
242     pctx = (AacPsyContext*) ctx->model_priv_data;
243
244     minath = ath(3410, ATH_ADD);
245     for (j = 0; j < 2; j++) {
246         AacPsyCoeffs *coeffs = &pctx->psy_coef[j];
247         float line_to_frequency = ctx->avctx->sample_rate / (j ? 256.f : 2048.0f);
248         i = 0;
249         prev = 0.0;
250         for (g = 0; g < ctx->num_bands[j]; g++) {
251             i += ctx->bands[j][g];
252             bark = calc_bark((i-1) * line_to_frequency);
253             coeffs->barks[g] = (bark + prev) / 2.0;
254             prev = bark;
255         }
256         for (g = 0; g < ctx->num_bands[j] - 1; g++) {
257             coeffs->spread_low[g] = pow(10.0, -(coeffs->barks[g+1] - coeffs->barks[g]) * PSY_3GPP_SPREAD_LOW);
258             coeffs->spread_hi [g] = pow(10.0, -(coeffs->barks[g+1] - coeffs->barks[g]) * PSY_3GPP_SPREAD_HI);
259         }
260         start = 0;
261         for (g = 0; g < ctx->num_bands[j]; g++) {
262             minscale = ath(start * line_to_frequency, ATH_ADD);
263             for (i = 1; i < ctx->bands[j][g]; i++)
264                 minscale = FFMIN(minscale, ath((start + i) * line_to_frequency, ATH_ADD));
265             coeffs->ath[g] = minscale - minath;
266             start += ctx->bands[j][g];
267         }
268     }
269
270     pctx->ch = av_mallocz(sizeof(AacPsyChannel) * ctx->avctx->channels);
271
272     lame_window_init(pctx, ctx->avctx);
273
274     return 0;
275 }
276
277 /**
278  * IIR filter used in block switching decision
279  */
280 static float iir_filter(int in, float state[2])
281 {
282     float ret;
283
284     ret = 0.7548f * (in - state[0]) + 0.5095f * state[1];
285     state[0] = in;
286     state[1] = ret;
287     return ret;
288 }
289
290 /**
291  * window grouping information stored as bits (0 - new group, 1 - group continues)
292  */
293 static const uint8_t window_grouping[9] = {
294     0xB6, 0x6C, 0xD8, 0xB2, 0x66, 0xC6, 0x96, 0x36, 0x36
295 };
296
297 /**
298  * Tell encoder which window types to use.
299  * @see 3GPP TS26.403 5.4.1 "Blockswitching"
300  */
301 static FFPsyWindowInfo psy_3gpp_window(FFPsyContext *ctx,
302                                        const int16_t *audio, const int16_t *la,
303                                        int channel, int prev_type)
304 {
305     int i, j;
306     int br               = ctx->avctx->bit_rate / ctx->avctx->channels;
307     int attack_ratio     = br <= 16000 ? 18 : 10;
308     AacPsyContext *pctx = (AacPsyContext*) ctx->model_priv_data;
309     AacPsyChannel *pch  = &pctx->ch[channel];
310     uint8_t grouping     = 0;
311     int next_type        = pch->next_window_seq;
312     FFPsyWindowInfo wi;
313
314     memset(&wi, 0, sizeof(wi));
315     if (la) {
316         float s[8], v;
317         int switch_to_eight = 0;
318         float sum = 0.0, sum2 = 0.0;
319         int attack_n = 0;
320         int stay_short = 0;
321         for (i = 0; i < 8; i++) {
322             for (j = 0; j < 128; j++) {
323                 v = iir_filter(la[(i*128+j)*ctx->avctx->channels], pch->iir_state);
324                 sum += v*v;
325             }
326             s[i]  = sum;
327             sum2 += sum;
328         }
329         for (i = 0; i < 8; i++) {
330             if (s[i] > pch->win_energy * attack_ratio) {
331                 attack_n        = i + 1;
332                 switch_to_eight = 1;
333                 break;
334             }
335         }
336         pch->win_energy = pch->win_energy*7/8 + sum2/64;
337
338         wi.window_type[1] = prev_type;
339         switch (prev_type) {
340         case ONLY_LONG_SEQUENCE:
341             wi.window_type[0] = switch_to_eight ? LONG_START_SEQUENCE : ONLY_LONG_SEQUENCE;
342             next_type = switch_to_eight ? EIGHT_SHORT_SEQUENCE : ONLY_LONG_SEQUENCE;
343             break;
344         case LONG_START_SEQUENCE:
345             wi.window_type[0] = EIGHT_SHORT_SEQUENCE;
346             grouping = pch->next_grouping;
347             next_type = switch_to_eight ? EIGHT_SHORT_SEQUENCE : LONG_STOP_SEQUENCE;
348             break;
349         case LONG_STOP_SEQUENCE:
350             wi.window_type[0] = switch_to_eight ? LONG_START_SEQUENCE : ONLY_LONG_SEQUENCE;
351             next_type = switch_to_eight ? EIGHT_SHORT_SEQUENCE : ONLY_LONG_SEQUENCE;
352             break;
353         case EIGHT_SHORT_SEQUENCE:
354             stay_short = next_type == EIGHT_SHORT_SEQUENCE || switch_to_eight;
355             wi.window_type[0] = stay_short ? EIGHT_SHORT_SEQUENCE : LONG_STOP_SEQUENCE;
356             grouping = next_type == EIGHT_SHORT_SEQUENCE ? pch->next_grouping : 0;
357             next_type = switch_to_eight ? EIGHT_SHORT_SEQUENCE : LONG_STOP_SEQUENCE;
358             break;
359         }
360
361         pch->next_grouping = window_grouping[attack_n];
362         pch->next_window_seq = next_type;
363     } else {
364         for (i = 0; i < 3; i++)
365             wi.window_type[i] = prev_type;
366         grouping = (prev_type == EIGHT_SHORT_SEQUENCE) ? window_grouping[0] : 0;
367     }
368
369     wi.window_shape   = 1;
370     if (wi.window_type[0] != EIGHT_SHORT_SEQUENCE) {
371         wi.num_windows = 1;
372         wi.grouping[0] = 1;
373     } else {
374         int lastgrp = 0;
375         wi.num_windows = 8;
376         for (i = 0; i < 8; i++) {
377             if (!((grouping >> i) & 1))
378                 lastgrp = i;
379             wi.grouping[lastgrp]++;
380         }
381     }
382
383     return wi;
384 }
385
386 /**
387  * Calculate band thresholds as suggested in 3GPP TS26.403
388  */
389 static void psy_3gpp_analyze(FFPsyContext *ctx, int channel,
390                              const float *coefs, const FFPsyWindowInfo *wi)
391 {
392     AacPsyContext *pctx = (AacPsyContext*) ctx->model_priv_data;
393     AacPsyChannel *pch  = &pctx->ch[channel];
394     int start = 0;
395     int i, w, g;
396     const int num_bands       = ctx->num_bands[wi->num_windows == 8];
397     const uint8_t* band_sizes = ctx->bands[wi->num_windows == 8];
398     AacPsyCoeffs *coeffs     = &pctx->psy_coef[wi->num_windows == 8];
399
400     //calculate energies, initial thresholds and related values - 5.4.2 "Threshold Calculation"
401     for (w = 0; w < wi->num_windows*16; w += 16) {
402         for (g = 0; g < num_bands; g++) {
403             AacPsyBand *band = &pch->band[w+g];
404             band->energy = 0.0f;
405             for (i = 0; i < band_sizes[g]; i++)
406                 band->energy += coefs[start+i] * coefs[start+i];
407             band->energy *= 1.0f / (512*512);
408             band->thr     = band->energy * 0.001258925f;
409             start        += band_sizes[g];
410
411             ctx->psy_bands[channel*PSY_MAX_BANDS+w+g].energy = band->energy;
412         }
413     }
414     //modify thresholds - spread, threshold in quiet - 5.4.3 "Spreaded Energy Calculation"
415     for (w = 0; w < wi->num_windows*16; w += 16) {
416         AacPsyBand *band = &pch->band[w];
417         for (g = 1; g < num_bands; g++)
418             band[g].thr = FFMAX(band[g].thr, band[g-1].thr * coeffs->spread_low[g-1]);
419         for (g = num_bands - 2; g >= 0; g--)
420             band[g].thr = FFMAX(band[g].thr, band[g+1].thr * coeffs->spread_hi [g]);
421         for (g = 0; g < num_bands; g++) {
422             band[g].thr_quiet = band[g].thr = FFMAX(band[g].thr, coeffs->ath[g]);
423             if (!(wi->window_type[0] == LONG_STOP_SEQUENCE || (wi->window_type[1] == LONG_START_SEQUENCE && !w)))
424                 band[g].thr = FFMAX(PSY_3GPP_RPEMIN*band[g].thr, FFMIN(band[g].thr,
425                                     PSY_3GPP_RPELEV*pch->prev_band[w+g].thr_quiet));
426
427             ctx->psy_bands[channel*PSY_MAX_BANDS+w+g].threshold = band[g].thr;
428         }
429     }
430     memcpy(pch->prev_band, pch->band, sizeof(pch->band));
431 }
432
433 static av_cold void psy_3gpp_end(FFPsyContext *apc)
434 {
435     AacPsyContext *pctx = (AacPsyContext*) apc->model_priv_data;
436     av_freep(&pctx->ch);
437     av_freep(&apc->model_priv_data);
438 }
439
440 static void lame_apply_block_type(AacPsyChannel *ctx, FFPsyWindowInfo *wi, int uselongblock)
441 {
442     int blocktype = ONLY_LONG_SEQUENCE;
443     if (uselongblock) {
444         if (ctx->next_window_seq == EIGHT_SHORT_SEQUENCE)
445             blocktype = LONG_STOP_SEQUENCE;
446     } else {
447         blocktype = EIGHT_SHORT_SEQUENCE;
448         if (ctx->next_window_seq == ONLY_LONG_SEQUENCE)
449             ctx->next_window_seq = LONG_START_SEQUENCE;
450         if (ctx->next_window_seq == LONG_STOP_SEQUENCE)
451             ctx->next_window_seq = EIGHT_SHORT_SEQUENCE;
452     }
453
454     wi->window_type[0] = ctx->next_window_seq;
455     ctx->next_window_seq = blocktype;
456 }
457
458 static FFPsyWindowInfo psy_lame_window(FFPsyContext *ctx,
459                                        const int16_t *audio, const int16_t *la,
460                                        int channel, int prev_type)
461 {
462     AacPsyContext *pctx = (AacPsyContext*) ctx->model_priv_data;
463     AacPsyChannel *pch  = &pctx->ch[channel];
464     int grouping     = 0;
465     int uselongblock = 1;
466     int attacks[AAC_NUM_BLOCKS_SHORT + 1] = { 0 };
467     int i;
468     FFPsyWindowInfo wi;
469
470     memset(&wi, 0, sizeof(wi));
471     if (la) {
472         float hpfsmpl[AAC_BLOCK_SIZE_LONG];
473         float const *pf = hpfsmpl;
474         float attack_intensity[(AAC_NUM_BLOCKS_SHORT + 1) * PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS];
475         float energy_subshort[(AAC_NUM_BLOCKS_SHORT + 1) * PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS];
476         float energy_short[AAC_NUM_BLOCKS_SHORT + 1] = { 0 };
477         int chans = ctx->avctx->channels;
478         const int16_t *firbuf = la + (AAC_BLOCK_SIZE_SHORT/4 - PSY_LAME_FIR_LEN) * chans;
479         int j, att_sum = 0;
480
481         /* LAME comment: apply high pass filter of fs/4 */
482         for (i = 0; i < AAC_BLOCK_SIZE_LONG; i++) {
483             float sum1, sum2;
484             sum1 = firbuf[(i + ((PSY_LAME_FIR_LEN - 1) / 2)) * chans];
485             sum2 = 0.0;
486             for (j = 0; j < ((PSY_LAME_FIR_LEN - 1) / 2) - 1; j += 2) {
487                 sum1 += psy_fir_coeffs[j] * (firbuf[(i + j) * chans] + firbuf[(i + PSY_LAME_FIR_LEN - j) * chans]);
488                 sum2 += psy_fir_coeffs[j + 1] * (firbuf[(i + j + 1) * chans] + firbuf[(i + PSY_LAME_FIR_LEN - j - 1) * chans]);
489             }
490             hpfsmpl[i] = sum1 + sum2;
491         }
492
493         /* Calculate the energies of each sub-shortblock */
494         for (i = 0; i < PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS; i++) {
495             energy_subshort[i] = pch->prev_energy_subshort[i + ((AAC_NUM_BLOCKS_SHORT - 1) * PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS)];
496             assert(pch->prev_energy_subshort[i + ((AAC_NUM_BLOCKS_SHORT - 2) * PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS + 1)] > 0);
497             attack_intensity[i] = energy_subshort[i] / pch->prev_energy_subshort[i + ((AAC_NUM_BLOCKS_SHORT - 2) * PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS + 1)];
498             energy_short[0] += energy_subshort[i];
499         }
500
501         for (i = 0; i < AAC_NUM_BLOCKS_SHORT * PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS; i++) {
502             float const *const pfe = pf + AAC_BLOCK_SIZE_LONG / (AAC_NUM_BLOCKS_SHORT * PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS);
503             float p = 1.0f;
504             for (; pf < pfe; pf++)
505                 if (p < fabsf(*pf))
506                     p = fabsf(*pf);
507             pch->prev_energy_subshort[i] = energy_subshort[i + PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS] = p;
508             energy_short[1 + i / PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS] += p;
509             /* FIXME: The indexes below are [i + 3 - 2] in the LAME source.
510              *          Obviously the 3 and 2 have some significance, or this would be just [i + 1]
511              *          (which is what we use here). What the 3 stands for is ambigious, as it is both
512              *          number of short blocks, and the number of sub-short blocks.
513              *          It seems that LAME is comparing each sub-block to sub-block + 1 in the
514              *          previous block.
515              */
516             if (p > energy_subshort[i + 1])
517                 p = p / energy_subshort[i + 1];
518             else if (energy_subshort[i + 1] > p * 10.0f)
519                 p = energy_subshort[i + 1] / (p * 10.0f);
520             else
521                 p = 0.0;
522             attack_intensity[i + PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS] = p;
523         }
524
525         /* compare energy between sub-short blocks */
526         for (i = 0; i < (AAC_NUM_BLOCKS_SHORT + 1) * PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS; i++)
527             if (!attacks[i / PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS])
528                 if (attack_intensity[i] > pch->attack_threshold)
529                     attacks[i / PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS] = (i % PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS) + 1;
530
531         /* should have energy change between short blocks, in order to avoid periodic signals */
532         /* Good samples to show the effect are Trumpet test songs */
533         /* GB: tuned (1) to avoid too many short blocks for test sample TRUMPET */
534         /* RH: tuned (2) to let enough short blocks through for test sample FSOL and SNAPS */
535         for (i = 1; i < AAC_NUM_BLOCKS_SHORT + 1; i++) {
536             float const u = energy_short[i - 1];
537             float const v = energy_short[i];
538             float const m = FFMAX(u, v);
539             if (m < 40000) {                          /* (2) */
540                 if (u < 1.7f * v && v < 1.7f * u) {   /* (1) */
541                     if (i == 1 && attacks[0] < attacks[i])
542                         attacks[0] = 0;
543                     attacks[i] = 0;
544                 }
545             }
546             att_sum += attacks[i];
547         }
548
549         if (attacks[0] <= pch->prev_attack)
550             attacks[0] = 0;
551
552         att_sum += attacks[0];
553         /* 3 below indicates the previous attack happened in the last sub-block of the previous sequence */
554         if (pch->prev_attack == 3 || att_sum) {
555             uselongblock = 0;
556
557             if (attacks[1] && attacks[0])
558                 attacks[1] = 0;
559             if (attacks[2] && attacks[1])
560                 attacks[2] = 0;
561             if (attacks[3] && attacks[2])
562                 attacks[3] = 0;
563             if (attacks[4] && attacks[3])
564                 attacks[4] = 0;
565             if (attacks[5] && attacks[4])
566                 attacks[5] = 0;
567             if (attacks[6] && attacks[5])
568                 attacks[6] = 0;
569             if (attacks[7] && attacks[6])
570                 attacks[7] = 0;
571             if (attacks[8] && attacks[7])
572                 attacks[8] = 0;
573         }
574     } else {
575         /* We have no lookahead info, so just use same type as the previous sequence. */
576         uselongblock = !(prev_type == EIGHT_SHORT_SEQUENCE);
577     }
578
579     lame_apply_block_type(pch, &wi, uselongblock);
580
581     wi.window_type[1] = prev_type;
582     if (wi.window_type[0] != EIGHT_SHORT_SEQUENCE) {
583         wi.num_windows  = 1;
584         wi.grouping[0]  = 1;
585         if (wi.window_type[0] == LONG_START_SEQUENCE)
586             wi.window_shape = 0;
587         else
588             wi.window_shape = 1;
589     } else {
590         int lastgrp = 0;
591
592         wi.num_windows = 8;
593         wi.window_shape = 0;
594         for (i = 0; i < 8; i++) {
595             if (!((pch->next_grouping >> i) & 1))
596                 lastgrp = i;
597             wi.grouping[lastgrp]++;
598         }
599     }
600
601     /* Determine grouping, based on the location of the first attack, and save for
602      * the next frame.
603      * FIXME: Move this to analysis.
604      * TODO: Tune groupings depending on attack location
605      * TODO: Handle more than one attack in a group
606      */
607     for (i = 0; i < 9; i++) {
608         if (attacks[i]) {
609             grouping = i;
610             break;
611         }
612     }
613     pch->next_grouping = window_grouping[grouping];
614
615     pch->prev_attack = attacks[8];
616
617     return wi;
618 }
619
620 const FFPsyModel ff_aac_psy_model =
621 {
622     .name    = "3GPP TS 26.403-inspired model",
623     .init    = psy_3gpp_init,
624     .window  = psy_lame_window,
625     .analyze = psy_3gpp_analyze,
626     .end     = psy_3gpp_end,
627 };