Replace FFmpeg with Libav in licence headers
[ffmpeg.git] / libavcodec / aacpsy.c
1 /*
2  * AAC encoder psychoacoustic model
3  * Copyright (C) 2008 Konstantin Shishkov
4  *
5  * This file is part of Libav.
6  *
7  * Libav is free software; you can redistribute it and/or
8  * modify it under the terms of the GNU Lesser General Public
9  * License as published by the Free Software Foundation; either
10  * version 2.1 of the License, or (at your option) any later version.
11  *
12  * Libav is distributed in the hope that it will be useful,
13  * but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
14  * MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
15  * Lesser General Public License for more details.
16  *
17  * You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
18  * License along with Libav; if not, write to the Free Software
19  * Foundation, Inc., 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston, MA 02110-1301 USA
20  */
21
22 /**
23  * @file
24  * AAC encoder psychoacoustic model
25  */
26
27 #include "avcodec.h"
28 #include "aactab.h"
29 #include "psymodel.h"
30
31 /***********************************
32  *              TODOs:
33  * thresholds linearization after their modifications for attaining given bitrate
34  * try other bitrate controlling mechanism (maybe use ratecontrol.c?)
35  * control quality for quality-based output
36  **********************************/
37
38 /**
39  * constants for 3GPP AAC psychoacoustic model
40  * @{
41  */
42 #define PSY_3GPP_THR_SPREAD_HI   1.5f // spreading factor for low-to-hi threshold spreading  (15 dB/Bark)
43 #define PSY_3GPP_THR_SPREAD_LOW  3.0f // spreading factor for hi-to-low threshold spreading  (30 dB/Bark)
44
45 #define PSY_3GPP_RPEMIN      0.01f
46 #define PSY_3GPP_RPELEV      2.0f
47
48 /* LAME psy model constants */
49 #define PSY_LAME_FIR_LEN 21         ///< LAME psy model FIR order
50 #define AAC_BLOCK_SIZE_LONG 1024    ///< long block size
51 #define AAC_BLOCK_SIZE_SHORT 128    ///< short block size
52 #define AAC_NUM_BLOCKS_SHORT 8      ///< number of blocks in a short sequence
53 #define PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS 3    ///< Number of sub-blocks in each short block
54
55 /**
56  * @}
57  */
58
59 /**
60  * information for single band used by 3GPP TS26.403-inspired psychoacoustic model
61  */
62 typedef struct AacPsyBand{
63     float energy;    ///< band energy
64     float thr;       ///< energy threshold
65     float thr_quiet; ///< threshold in quiet
66 }AacPsyBand;
67
68 /**
69  * single/pair channel context for psychoacoustic model
70  */
71 typedef struct AacPsyChannel{
72     AacPsyBand band[128];               ///< bands information
73     AacPsyBand prev_band[128];          ///< bands information from the previous frame
74
75     float       win_energy;              ///< sliding average of channel energy
76     float       iir_state[2];            ///< hi-pass IIR filter state
77     uint8_t     next_grouping;           ///< stored grouping scheme for the next frame (in case of 8 short window sequence)
78     enum WindowSequence next_window_seq; ///< window sequence to be used in the next frame
79     /* LAME psy model specific members */
80     float attack_threshold;              ///< attack threshold for this channel
81     float prev_energy_subshort[AAC_NUM_BLOCKS_SHORT * PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS];
82     int   prev_attack;                   ///< attack value for the last short block in the previous sequence
83 }AacPsyChannel;
84
85 /**
86  * psychoacoustic model frame type-dependent coefficients
87  */
88 typedef struct AacPsyCoeffs{
89     float ath;           ///< absolute threshold of hearing per bands
90     float barks;         ///< Bark value for each spectral band in long frame
91     float spread_low[2]; ///< spreading factor for low-to-high threshold spreading in long frame
92     float spread_hi [2]; ///< spreading factor for high-to-low threshold spreading in long frame
93     float min_snr;       ///< minimal SNR
94 }AacPsyCoeffs;
95
96 /**
97  * 3GPP TS26.403-inspired psychoacoustic model specific data
98  */
99 typedef struct AacPsyContext{
100     AacPsyCoeffs psy_coef[2][64];
101     AacPsyChannel *ch;
102 }AacPsyContext;
103
104 /**
105  * LAME psy model preset struct
106  */
107 typedef struct {
108     int   quality;  ///< Quality to map the rest of the vaules to.
109      /* This is overloaded to be both kbps per channel in ABR mode, and
110       * requested quality in constant quality mode.
111       */
112     float st_lrm;   ///< short threshold for L, R, and M channels
113 } PsyLamePreset;
114
115 /**
116  * LAME psy model preset table for ABR
117  */
118 static const PsyLamePreset psy_abr_map[] = {
119 /* TODO: Tuning. These were taken from LAME. */
120 /* kbps/ch st_lrm   */
121     {  8,  6.60},
122     { 16,  6.60},
123     { 24,  6.60},
124     { 32,  6.60},
125     { 40,  6.60},
126     { 48,  6.60},
127     { 56,  6.60},
128     { 64,  6.40},
129     { 80,  6.00},
130     { 96,  5.60},
131     {112,  5.20},
132     {128,  5.20},
133     {160,  5.20}
134 };
135
136 /**
137 * LAME psy model preset table for constant quality
138 */
139 static const PsyLamePreset psy_vbr_map[] = {
140 /* vbr_q  st_lrm    */
141     { 0,  4.20},
142     { 1,  4.20},
143     { 2,  4.20},
144     { 3,  4.20},
145     { 4,  4.20},
146     { 5,  4.20},
147     { 6,  4.20},
148     { 7,  4.20},
149     { 8,  4.20},
150     { 9,  4.20},
151     {10,  4.20}
152 };
153
154 /**
155  * LAME psy model FIR coefficient table
156  */
157 static const float psy_fir_coeffs[] = {
158     -8.65163e-18 * 2, -0.00851586 * 2, -6.74764e-18 * 2, 0.0209036 * 2,
159     -3.36639e-17 * 2, -0.0438162 * 2,  -1.54175e-17 * 2, 0.0931738 * 2,
160     -5.52212e-17 * 2, -0.313819 * 2
161 };
162
163 /**
164  * calculates the attack threshold for ABR from the above table for the LAME psy model
165  */
166 static float lame_calc_attack_threshold(int bitrate)
167 {
168     /* Assume max bitrate to start with */
169     int lower_range = 12, upper_range = 12;
170     int lower_range_kbps = psy_abr_map[12].quality;
171     int upper_range_kbps = psy_abr_map[12].quality;
172     int i;
173
174     /* Determine which bitrates the value specified falls between.
175      * If the loop ends without breaking our above assumption of 320kbps was correct.
176      */
177     for (i = 1; i < 13; i++) {
178         if (FFMAX(bitrate, psy_abr_map[i].quality) != bitrate) {
179             upper_range = i;
180             upper_range_kbps = psy_abr_map[i    ].quality;
181             lower_range = i - 1;
182             lower_range_kbps = psy_abr_map[i - 1].quality;
183             break; /* Upper range found */
184         }
185     }
186
187     /* Determine which range the value specified is closer to */
188     if ((upper_range_kbps - bitrate) > (bitrate - lower_range_kbps))
189         return psy_abr_map[lower_range].st_lrm;
190     return psy_abr_map[upper_range].st_lrm;
191 }
192
193 /**
194  * LAME psy model specific initialization
195  */
196 static void lame_window_init(AacPsyContext *ctx, AVCodecContext *avctx) {
197     int i, j;
198
199     for (i = 0; i < avctx->channels; i++) {
200         AacPsyChannel *pch = &ctx->ch[i];
201
202         if (avctx->flags & CODEC_FLAG_QSCALE)
203             pch->attack_threshold = psy_vbr_map[avctx->global_quality / FF_QP2LAMBDA].st_lrm;
204         else
205             pch->attack_threshold = lame_calc_attack_threshold(avctx->bit_rate / avctx->channels / 1000);
206
207         for (j = 0; j < AAC_NUM_BLOCKS_SHORT * PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS; j++)
208             pch->prev_energy_subshort[j] = 10.0f;
209     }
210 }
211
212 /**
213  * Calculate Bark value for given line.
214  */
215 static av_cold float calc_bark(float f)
216 {
217     return 13.3f * atanf(0.00076f * f) + 3.5f * atanf((f / 7500.0f) * (f / 7500.0f));
218 }
219
220 #define ATH_ADD 4
221 /**
222  * Calculate ATH value for given frequency.
223  * Borrowed from Lame.
224  */
225 static av_cold float ath(float f, float add)
226 {
227     f /= 1000.0f;
228     return    3.64 * pow(f, -0.8)
229             - 6.8  * exp(-0.6  * (f - 3.4) * (f - 3.4))
230             + 6.0  * exp(-0.15 * (f - 8.7) * (f - 8.7))
231             + (0.6 + 0.04 * add) * 0.001 * f * f * f * f;
232 }
233
234 static av_cold int psy_3gpp_init(FFPsyContext *ctx) {
235     AacPsyContext *pctx;
236     float bark;
237     int i, j, g, start;
238     float prev, minscale, minath;
239
240     ctx->model_priv_data = av_mallocz(sizeof(AacPsyContext));
241     pctx = (AacPsyContext*) ctx->model_priv_data;
242
243     minath = ath(3410, ATH_ADD);
244     for (j = 0; j < 2; j++) {
245         AacPsyCoeffs *coeffs = pctx->psy_coef[j];
246         const uint8_t *band_sizes = ctx->bands[j];
247         float line_to_frequency = ctx->avctx->sample_rate / (j ? 256.f : 2048.0f);
248         i = 0;
249         prev = 0.0;
250         for (g = 0; g < ctx->num_bands[j]; g++) {
251             i += band_sizes[g];
252             bark = calc_bark((i-1) * line_to_frequency);
253             coeffs[g].barks = (bark + prev) / 2.0;
254             prev = bark;
255         }
256         for (g = 0; g < ctx->num_bands[j] - 1; g++) {
257             AacPsyCoeffs *coeff = &coeffs[g];
258             float bark_width = coeffs[g+1].barks - coeffs->barks;
259             coeff->spread_low[0] = pow(10.0, -bark_width * PSY_3GPP_THR_SPREAD_LOW);
260             coeff->spread_hi [0] = pow(10.0, -bark_width * PSY_3GPP_THR_SPREAD_HI);
261         }
262         start = 0;
263         for (g = 0; g < ctx->num_bands[j]; g++) {
264             minscale = ath(start * line_to_frequency, ATH_ADD);
265             for (i = 1; i < band_sizes[g]; i++)
266                 minscale = FFMIN(minscale, ath((start + i) * line_to_frequency, ATH_ADD));
267             coeffs[g].ath = minscale - minath;
268             start += band_sizes[g];
269         }
270     }
271
272     pctx->ch = av_mallocz(sizeof(AacPsyChannel) * ctx->avctx->channels);
273
274     lame_window_init(pctx, ctx->avctx);
275
276     return 0;
277 }
278
279 /**
280  * IIR filter used in block switching decision
281  */
282 static float iir_filter(int in, float state[2])
283 {
284     float ret;
285
286     ret = 0.7548f * (in - state[0]) + 0.5095f * state[1];
287     state[0] = in;
288     state[1] = ret;
289     return ret;
290 }
291
292 /**
293  * window grouping information stored as bits (0 - new group, 1 - group continues)
294  */
295 static const uint8_t window_grouping[9] = {
296     0xB6, 0x6C, 0xD8, 0xB2, 0x66, 0xC6, 0x96, 0x36, 0x36
297 };
298
299 /**
300  * Tell encoder which window types to use.
301  * @see 3GPP TS26.403 5.4.1 "Blockswitching"
302  */
303 static FFPsyWindowInfo psy_3gpp_window(FFPsyContext *ctx,
304                                        const int16_t *audio, const int16_t *la,
305                                        int channel, int prev_type)
306 {
307     int i, j;
308     int br               = ctx->avctx->bit_rate / ctx->avctx->channels;
309     int attack_ratio     = br <= 16000 ? 18 : 10;
310     AacPsyContext *pctx = (AacPsyContext*) ctx->model_priv_data;
311     AacPsyChannel *pch  = &pctx->ch[channel];
312     uint8_t grouping     = 0;
313     int next_type        = pch->next_window_seq;
314     FFPsyWindowInfo wi;
315
316     memset(&wi, 0, sizeof(wi));
317     if (la) {
318         float s[8], v;
319         int switch_to_eight = 0;
320         float sum = 0.0, sum2 = 0.0;
321         int attack_n = 0;
322         int stay_short = 0;
323         for (i = 0; i < 8; i++) {
324             for (j = 0; j < 128; j++) {
325                 v = iir_filter(la[(i*128+j)*ctx->avctx->channels], pch->iir_state);
326                 sum += v*v;
327             }
328             s[i]  = sum;
329             sum2 += sum;
330         }
331         for (i = 0; i < 8; i++) {
332             if (s[i] > pch->win_energy * attack_ratio) {
333                 attack_n        = i + 1;
334                 switch_to_eight = 1;
335                 break;
336             }
337         }
338         pch->win_energy = pch->win_energy*7/8 + sum2/64;
339
340         wi.window_type[1] = prev_type;
341         switch (prev_type) {
342         case ONLY_LONG_SEQUENCE:
343             wi.window_type[0] = switch_to_eight ? LONG_START_SEQUENCE : ONLY_LONG_SEQUENCE;
344             next_type = switch_to_eight ? EIGHT_SHORT_SEQUENCE : ONLY_LONG_SEQUENCE;
345             break;
346         case LONG_START_SEQUENCE:
347             wi.window_type[0] = EIGHT_SHORT_SEQUENCE;
348             grouping = pch->next_grouping;
349             next_type = switch_to_eight ? EIGHT_SHORT_SEQUENCE : LONG_STOP_SEQUENCE;
350             break;
351         case LONG_STOP_SEQUENCE:
352             wi.window_type[0] = switch_to_eight ? LONG_START_SEQUENCE : ONLY_LONG_SEQUENCE;
353             next_type = switch_to_eight ? EIGHT_SHORT_SEQUENCE : ONLY_LONG_SEQUENCE;
354             break;
355         case EIGHT_SHORT_SEQUENCE:
356             stay_short = next_type == EIGHT_SHORT_SEQUENCE || switch_to_eight;
357             wi.window_type[0] = stay_short ? EIGHT_SHORT_SEQUENCE : LONG_STOP_SEQUENCE;
358             grouping = next_type == EIGHT_SHORT_SEQUENCE ? pch->next_grouping : 0;
359             next_type = switch_to_eight ? EIGHT_SHORT_SEQUENCE : LONG_STOP_SEQUENCE;
360             break;
361         }
362
363         pch->next_grouping = window_grouping[attack_n];
364         pch->next_window_seq = next_type;
365     } else {
366         for (i = 0; i < 3; i++)
367             wi.window_type[i] = prev_type;
368         grouping = (prev_type == EIGHT_SHORT_SEQUENCE) ? window_grouping[0] : 0;
369     }
370
371     wi.window_shape   = 1;
372     if (wi.window_type[0] != EIGHT_SHORT_SEQUENCE) {
373         wi.num_windows = 1;
374         wi.grouping[0] = 1;
375     } else {
376         int lastgrp = 0;
377         wi.num_windows = 8;
378         for (i = 0; i < 8; i++) {
379             if (!((grouping >> i) & 1))
380                 lastgrp = i;
381             wi.grouping[lastgrp]++;
382         }
383     }
384
385     return wi;
386 }
387
388 /**
389  * Calculate band thresholds as suggested in 3GPP TS26.403
390  */
391 static void psy_3gpp_analyze(FFPsyContext *ctx, int channel,
392                              const float *coefs, const FFPsyWindowInfo *wi)
393 {
394     AacPsyContext *pctx = (AacPsyContext*) ctx->model_priv_data;
395     AacPsyChannel *pch  = &pctx->ch[channel];
396     int start = 0;
397     int i, w, g;
398     const int      num_bands  = ctx->num_bands[wi->num_windows == 8];
399     const uint8_t *band_sizes = ctx->bands[wi->num_windows == 8];
400     AacPsyCoeffs  *coeffs     = pctx->psy_coef[wi->num_windows == 8];
401
402     //calculate energies, initial thresholds and related values - 5.4.2 "Threshold Calculation"
403     for (w = 0; w < wi->num_windows*16; w += 16) {
404         for (g = 0; g < num_bands; g++) {
405             AacPsyBand *band = &pch->band[w+g];
406             band->energy = 0.0f;
407             for (i = 0; i < band_sizes[g]; i++)
408                 band->energy += coefs[start+i] * coefs[start+i];
409             band->thr     = band->energy * 0.001258925f;
410             start        += band_sizes[g];
411         }
412     }
413     //modify thresholds and energies - spread, threshold in quiet, pre-echo control
414     for (w = 0; w < wi->num_windows*16; w += 16) {
415         AacPsyBand *bands = &pch->band[w];
416         //5.4.2.3 "Spreading" & 5.4.3 "Spreaded Energy Calculation"
417         for (g = 1; g < num_bands; g++)
418             bands[g].thr = FFMAX(bands[g].thr, bands[g-1].thr * coeffs[g].spread_hi[0]);
419         for (g = num_bands - 2; g >= 0; g--)
420             bands[g].thr = FFMAX(bands[g].thr, bands[g+1].thr * coeffs[g].spread_low[0]);
421         //5.4.2.4 "Threshold in quiet"
422         for (g = 0; g < num_bands; g++) {
423             AacPsyBand *band = &bands[g];
424             band->thr_quiet = band->thr = FFMAX(band->thr, coeffs[g].ath);
425             //5.4.2.5 "Pre-echo control"
426             if (!(wi->window_type[0] == LONG_STOP_SEQUENCE || (wi->window_type[1] == LONG_START_SEQUENCE && !w)))
427                 band->thr = FFMAX(PSY_3GPP_RPEMIN*band->thr, FFMIN(band->thr,
428                                   PSY_3GPP_RPELEV*pch->prev_band[w+g].thr_quiet));
429         }
430     }
431
432     for (w = 0; w < wi->num_windows*16; w += 16) {
433         for (g = 0; g < num_bands; g++) {
434             AacPsyBand *band     = &pch->band[w+g];
435             FFPsyBand  *psy_band = &ctx->psy_bands[channel*PSY_MAX_BANDS+w+g];
436
437             psy_band->threshold = band->thr;
438             psy_band->energy    = band->energy;
439         }
440     }
441
442     memcpy(pch->prev_band, pch->band, sizeof(pch->band));
443 }
444
445 static av_cold void psy_3gpp_end(FFPsyContext *apc)
446 {
447     AacPsyContext *pctx = (AacPsyContext*) apc->model_priv_data;
448     av_freep(&pctx->ch);
449     av_freep(&apc->model_priv_data);
450 }
451
452 static void lame_apply_block_type(AacPsyChannel *ctx, FFPsyWindowInfo *wi, int uselongblock)
453 {
454     int blocktype = ONLY_LONG_SEQUENCE;
455     if (uselongblock) {
456         if (ctx->next_window_seq == EIGHT_SHORT_SEQUENCE)
457             blocktype = LONG_STOP_SEQUENCE;
458     } else {
459         blocktype = EIGHT_SHORT_SEQUENCE;
460         if (ctx->next_window_seq == ONLY_LONG_SEQUENCE)
461             ctx->next_window_seq = LONG_START_SEQUENCE;
462         if (ctx->next_window_seq == LONG_STOP_SEQUENCE)
463             ctx->next_window_seq = EIGHT_SHORT_SEQUENCE;
464     }
465
466     wi->window_type[0] = ctx->next_window_seq;
467     ctx->next_window_seq = blocktype;
468 }
469
470 static FFPsyWindowInfo psy_lame_window(FFPsyContext *ctx,
471                                        const int16_t *audio, const int16_t *la,
472                                        int channel, int prev_type)
473 {
474     AacPsyContext *pctx = (AacPsyContext*) ctx->model_priv_data;
475     AacPsyChannel *pch  = &pctx->ch[channel];
476     int grouping     = 0;
477     int uselongblock = 1;
478     int attacks[AAC_NUM_BLOCKS_SHORT + 1] = { 0 };
479     int i;
480     FFPsyWindowInfo wi;
481
482     memset(&wi, 0, sizeof(wi));
483     if (la) {
484         float hpfsmpl[AAC_BLOCK_SIZE_LONG];
485         float const *pf = hpfsmpl;
486         float attack_intensity[(AAC_NUM_BLOCKS_SHORT + 1) * PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS];
487         float energy_subshort[(AAC_NUM_BLOCKS_SHORT + 1) * PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS];
488         float energy_short[AAC_NUM_BLOCKS_SHORT + 1] = { 0 };
489         int chans = ctx->avctx->channels;
490         const int16_t *firbuf = la + (AAC_BLOCK_SIZE_SHORT/4 - PSY_LAME_FIR_LEN) * chans;
491         int j, att_sum = 0;
492
493         /* LAME comment: apply high pass filter of fs/4 */
494         for (i = 0; i < AAC_BLOCK_SIZE_LONG; i++) {
495             float sum1, sum2;
496             sum1 = firbuf[(i + ((PSY_LAME_FIR_LEN - 1) / 2)) * chans];
497             sum2 = 0.0;
498             for (j = 0; j < ((PSY_LAME_FIR_LEN - 1) / 2) - 1; j += 2) {
499                 sum1 += psy_fir_coeffs[j] * (firbuf[(i + j) * chans] + firbuf[(i + PSY_LAME_FIR_LEN - j) * chans]);
500                 sum2 += psy_fir_coeffs[j + 1] * (firbuf[(i + j + 1) * chans] + firbuf[(i + PSY_LAME_FIR_LEN - j - 1) * chans]);
501             }
502             hpfsmpl[i] = sum1 + sum2;
503         }
504
505         /* Calculate the energies of each sub-shortblock */
506         for (i = 0; i < PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS; i++) {
507             energy_subshort[i] = pch->prev_energy_subshort[i + ((AAC_NUM_BLOCKS_SHORT - 1) * PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS)];
508             assert(pch->prev_energy_subshort[i + ((AAC_NUM_BLOCKS_SHORT - 2) * PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS + 1)] > 0);
509             attack_intensity[i] = energy_subshort[i] / pch->prev_energy_subshort[i + ((AAC_NUM_BLOCKS_SHORT - 2) * PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS + 1)];
510             energy_short[0] += energy_subshort[i];
511         }
512
513         for (i = 0; i < AAC_NUM_BLOCKS_SHORT * PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS; i++) {
514             float const *const pfe = pf + AAC_BLOCK_SIZE_LONG / (AAC_NUM_BLOCKS_SHORT * PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS);
515             float p = 1.0f;
516             for (; pf < pfe; pf++)
517                 if (p < fabsf(*pf))
518                     p = fabsf(*pf);
519             pch->prev_energy_subshort[i] = energy_subshort[i + PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS] = p;
520             energy_short[1 + i / PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS] += p;
521             /* FIXME: The indexes below are [i + 3 - 2] in the LAME source.
522              *          Obviously the 3 and 2 have some significance, or this would be just [i + 1]
523              *          (which is what we use here). What the 3 stands for is ambigious, as it is both
524              *          number of short blocks, and the number of sub-short blocks.
525              *          It seems that LAME is comparing each sub-block to sub-block + 1 in the
526              *          previous block.
527              */
528             if (p > energy_subshort[i + 1])
529                 p = p / energy_subshort[i + 1];
530             else if (energy_subshort[i + 1] > p * 10.0f)
531                 p = energy_subshort[i + 1] / (p * 10.0f);
532             else
533                 p = 0.0;
534             attack_intensity[i + PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS] = p;
535         }
536
537         /* compare energy between sub-short blocks */
538         for (i = 0; i < (AAC_NUM_BLOCKS_SHORT + 1) * PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS; i++)
539             if (!attacks[i / PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS])
540                 if (attack_intensity[i] > pch->attack_threshold)
541                     attacks[i / PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS] = (i % PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS) + 1;
542
543         /* should have energy change between short blocks, in order to avoid periodic signals */
544         /* Good samples to show the effect are Trumpet test songs */
545         /* GB: tuned (1) to avoid too many short blocks for test sample TRUMPET */
546         /* RH: tuned (2) to let enough short blocks through for test sample FSOL and SNAPS */
547         for (i = 1; i < AAC_NUM_BLOCKS_SHORT + 1; i++) {
548             float const u = energy_short[i - 1];
549             float const v = energy_short[i];
550             float const m = FFMAX(u, v);
551             if (m < 40000) {                          /* (2) */
552                 if (u < 1.7f * v && v < 1.7f * u) {   /* (1) */
553                     if (i == 1 && attacks[0] < attacks[i])
554                         attacks[0] = 0;
555                     attacks[i] = 0;
556                 }
557             }
558             att_sum += attacks[i];
559         }
560
561         if (attacks[0] <= pch->prev_attack)
562             attacks[0] = 0;
563
564         att_sum += attacks[0];
565         /* 3 below indicates the previous attack happened in the last sub-block of the previous sequence */
566         if (pch->prev_attack == 3 || att_sum) {
567             uselongblock = 0;
568
569             for (i = 1; i < AAC_NUM_BLOCKS_SHORT + 1; i++)
570                 if (attacks[i] && attacks[i-1])
571                     attacks[i] = 0;
572         }
573     } else {
574         /* We have no lookahead info, so just use same type as the previous sequence. */
575         uselongblock = !(prev_type == EIGHT_SHORT_SEQUENCE);
576     }
577
578     lame_apply_block_type(pch, &wi, uselongblock);
579
580     wi.window_type[1] = prev_type;
581     if (wi.window_type[0] != EIGHT_SHORT_SEQUENCE) {
582         wi.num_windows  = 1;
583         wi.grouping[0]  = 1;
584         if (wi.window_type[0] == LONG_START_SEQUENCE)
585             wi.window_shape = 0;
586         else
587             wi.window_shape = 1;
588     } else {
589         int lastgrp = 0;
590
591         wi.num_windows = 8;
592         wi.window_shape = 0;
593         for (i = 0; i < 8; i++) {
594             if (!((pch->next_grouping >> i) & 1))
595                 lastgrp = i;
596             wi.grouping[lastgrp]++;
597         }
598     }
599
600     /* Determine grouping, based on the location of the first attack, and save for
601      * the next frame.
602      * FIXME: Move this to analysis.
603      * TODO: Tune groupings depending on attack location
604      * TODO: Handle more than one attack in a group
605      */
606     for (i = 0; i < 9; i++) {
607         if (attacks[i]) {
608             grouping = i;
609             break;
610         }
611     }
612     pch->next_grouping = window_grouping[grouping];
613
614     pch->prev_attack = attacks[8];
615
616     return wi;
617 }
618
619 const FFPsyModel ff_aac_psy_model =
620 {
621     .name    = "3GPP TS 26.403-inspired model",
622     .init    = psy_3gpp_init,
623     .window  = psy_lame_window,
624     .analyze = psy_3gpp_analyze,
625     .end     = psy_3gpp_end,
626 };