Merge commit '801c39e1e3058fc4ba822bfb5d8612d777111e32'
[ffmpeg.git] / libavcodec / aacpsy.c
1 /*
2  * AAC encoder psychoacoustic model
3  * Copyright (C) 2008 Konstantin Shishkov
4  *
5  * This file is part of FFmpeg.
6  *
7  * FFmpeg is free software; you can redistribute it and/or
8  * modify it under the terms of the GNU Lesser General Public
9  * License as published by the Free Software Foundation; either
10  * version 2.1 of the License, or (at your option) any later version.
11  *
12  * FFmpeg is distributed in the hope that it will be useful,
13  * but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
14  * MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
15  * Lesser General Public License for more details.
16  *
17  * You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
18  * License along with FFmpeg; if not, write to the Free Software
19  * Foundation, Inc., 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston, MA 02110-1301 USA
20  */
21
22 /**
23  * @file
24  * AAC encoder psychoacoustic model
25  */
26
27 #include "libavutil/attributes.h"
28 #include "libavutil/libm.h"
29
30 #include "avcodec.h"
31 #include "aactab.h"
32 #include "psymodel.h"
33
34 /***********************************
35  *              TODOs:
36  * try other bitrate controlling mechanism (maybe use ratecontrol.c?)
37  * control quality for quality-based output
38  **********************************/
39
40 /**
41  * constants for 3GPP AAC psychoacoustic model
42  * @{
43  */
44 #define PSY_3GPP_THR_SPREAD_HI   1.5f // spreading factor for low-to-hi threshold spreading  (15 dB/Bark)
45 #define PSY_3GPP_THR_SPREAD_LOW  3.0f // spreading factor for hi-to-low threshold spreading  (30 dB/Bark)
46 /* spreading factor for low-to-hi energy spreading, long block, > 22kbps/channel (20dB/Bark) */
47 #define PSY_3GPP_EN_SPREAD_HI_L1 2.0f
48 /* spreading factor for low-to-hi energy spreading, long block, <= 22kbps/channel (15dB/Bark) */
49 #define PSY_3GPP_EN_SPREAD_HI_L2 1.5f
50 /* spreading factor for low-to-hi energy spreading, short block (15 dB/Bark) */
51 #define PSY_3GPP_EN_SPREAD_HI_S  1.5f
52 /* spreading factor for hi-to-low energy spreading, long block (30dB/Bark) */
53 #define PSY_3GPP_EN_SPREAD_LOW_L 3.0f
54 /* spreading factor for hi-to-low energy spreading, short block (20dB/Bark) */
55 #define PSY_3GPP_EN_SPREAD_LOW_S 2.0f
56
57 #define PSY_3GPP_RPEMIN      0.01f
58 #define PSY_3GPP_RPELEV      2.0f
59
60 #define PSY_3GPP_C1          3.0f           /* log2(8) */
61 #define PSY_3GPP_C2          1.3219281f     /* log2(2.5) */
62 #define PSY_3GPP_C3          0.55935729f    /* 1 - C2 / C1 */
63
64 #define PSY_SNR_1DB          7.9432821e-1f  /* -1dB */
65 #define PSY_SNR_25DB         3.1622776e-3f  /* -25dB */
66
67 #define PSY_3GPP_SAVE_SLOPE_L  -0.46666667f
68 #define PSY_3GPP_SAVE_SLOPE_S  -0.36363637f
69 #define PSY_3GPP_SAVE_ADD_L    -0.84285712f
70 #define PSY_3GPP_SAVE_ADD_S    -0.75f
71 #define PSY_3GPP_SPEND_SLOPE_L  0.66666669f
72 #define PSY_3GPP_SPEND_SLOPE_S  0.81818181f
73 #define PSY_3GPP_SPEND_ADD_L   -0.35f
74 #define PSY_3GPP_SPEND_ADD_S   -0.26111111f
75 #define PSY_3GPP_CLIP_LO_L      0.2f
76 #define PSY_3GPP_CLIP_LO_S      0.2f
77 #define PSY_3GPP_CLIP_HI_L      0.95f
78 #define PSY_3GPP_CLIP_HI_S      0.75f
79
80 #define PSY_3GPP_AH_THR_LONG    0.5f
81 #define PSY_3GPP_AH_THR_SHORT   0.63f
82
83 enum {
84     PSY_3GPP_AH_NONE,
85     PSY_3GPP_AH_INACTIVE,
86     PSY_3GPP_AH_ACTIVE
87 };
88
89 #define PSY_3GPP_BITS_TO_PE(bits) ((bits) * 1.18f)
90
91 /* LAME psy model constants */
92 #define PSY_LAME_FIR_LEN 21         ///< LAME psy model FIR order
93 #define AAC_BLOCK_SIZE_LONG 1024    ///< long block size
94 #define AAC_BLOCK_SIZE_SHORT 128    ///< short block size
95 #define AAC_NUM_BLOCKS_SHORT 8      ///< number of blocks in a short sequence
96 #define PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS 3    ///< Number of sub-blocks in each short block
97
98 /**
99  * @}
100  */
101
102 /**
103  * information for single band used by 3GPP TS26.403-inspired psychoacoustic model
104  */
105 typedef struct AacPsyBand{
106     float energy;       ///< band energy
107     float thr;          ///< energy threshold
108     float thr_quiet;    ///< threshold in quiet
109     float nz_lines;     ///< number of non-zero spectral lines
110     float active_lines; ///< number of active spectral lines
111     float pe;           ///< perceptual entropy
112     float pe_const;     ///< constant part of the PE calculation
113     float norm_fac;     ///< normalization factor for linearization
114     int   avoid_holes;  ///< hole avoidance flag
115 }AacPsyBand;
116
117 /**
118  * single/pair channel context for psychoacoustic model
119  */
120 typedef struct AacPsyChannel{
121     AacPsyBand band[128];               ///< bands information
122     AacPsyBand prev_band[128];          ///< bands information from the previous frame
123
124     float       win_energy;              ///< sliding average of channel energy
125     float       iir_state[2];            ///< hi-pass IIR filter state
126     uint8_t     next_grouping;           ///< stored grouping scheme for the next frame (in case of 8 short window sequence)
127     enum WindowSequence next_window_seq; ///< window sequence to be used in the next frame
128     /* LAME psy model specific members */
129     float attack_threshold;              ///< attack threshold for this channel
130     float prev_energy_subshort[AAC_NUM_BLOCKS_SHORT * PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS];
131     int   prev_attack;                   ///< attack value for the last short block in the previous sequence
132 }AacPsyChannel;
133
134 /**
135  * psychoacoustic model frame type-dependent coefficients
136  */
137 typedef struct AacPsyCoeffs{
138     float ath;           ///< absolute threshold of hearing per bands
139     float barks;         ///< Bark value for each spectral band in long frame
140     float spread_low[2]; ///< spreading factor for low-to-high threshold spreading in long frame
141     float spread_hi [2]; ///< spreading factor for high-to-low threshold spreading in long frame
142     float min_snr;       ///< minimal SNR
143 }AacPsyCoeffs;
144
145 /**
146  * 3GPP TS26.403-inspired psychoacoustic model specific data
147  */
148 typedef struct AacPsyContext{
149     int chan_bitrate;     ///< bitrate per channel
150     int frame_bits;       ///< average bits per frame
151     int fill_level;       ///< bit reservoir fill level
152     struct {
153         float min;        ///< minimum allowed PE for bit factor calculation
154         float max;        ///< maximum allowed PE for bit factor calculation
155         float previous;   ///< allowed PE of the previous frame
156         float correction; ///< PE correction factor
157     } pe;
158     AacPsyCoeffs psy_coef[2][64];
159     AacPsyChannel *ch;
160 }AacPsyContext;
161
162 /**
163  * LAME psy model preset struct
164  */
165 typedef struct {
166     int   quality;  ///< Quality to map the rest of the vaules to.
167      /* This is overloaded to be both kbps per channel in ABR mode, and
168       * requested quality in constant quality mode.
169       */
170     float st_lrm;   ///< short threshold for L, R, and M channels
171 } PsyLamePreset;
172
173 /**
174  * LAME psy model preset table for ABR
175  */
176 static const PsyLamePreset psy_abr_map[] = {
177 /* TODO: Tuning. These were taken from LAME. */
178 /* kbps/ch st_lrm   */
179     {  8,  6.60},
180     { 16,  6.60},
181     { 24,  6.60},
182     { 32,  6.60},
183     { 40,  6.60},
184     { 48,  6.60},
185     { 56,  6.60},
186     { 64,  6.40},
187     { 80,  6.00},
188     { 96,  5.60},
189     {112,  5.20},
190     {128,  5.20},
191     {160,  5.20}
192 };
193
194 /**
195 * LAME psy model preset table for constant quality
196 */
197 static const PsyLamePreset psy_vbr_map[] = {
198 /* vbr_q  st_lrm    */
199     { 0,  4.20},
200     { 1,  4.20},
201     { 2,  4.20},
202     { 3,  4.20},
203     { 4,  4.20},
204     { 5,  4.20},
205     { 6,  4.20},
206     { 7,  4.20},
207     { 8,  4.20},
208     { 9,  4.20},
209     {10,  4.20}
210 };
211
212 /**
213  * LAME psy model FIR coefficient table
214  */
215 static const float psy_fir_coeffs[] = {
216     -8.65163e-18 * 2, -0.00851586 * 2, -6.74764e-18 * 2, 0.0209036 * 2,
217     -3.36639e-17 * 2, -0.0438162 * 2,  -1.54175e-17 * 2, 0.0931738 * 2,
218     -5.52212e-17 * 2, -0.313819 * 2
219 };
220
221 #if ARCH_MIPS
222 #   include "mips/aacpsy_mips.h"
223 #endif /* ARCH_MIPS */
224
225 /**
226  * Calculate the ABR attack threshold from the above LAME psymodel table.
227  */
228 static float lame_calc_attack_threshold(int bitrate)
229 {
230     /* Assume max bitrate to start with */
231     int lower_range = 12, upper_range = 12;
232     int lower_range_kbps = psy_abr_map[12].quality;
233     int upper_range_kbps = psy_abr_map[12].quality;
234     int i;
235
236     /* Determine which bitrates the value specified falls between.
237      * If the loop ends without breaking our above assumption of 320kbps was correct.
238      */
239     for (i = 1; i < 13; i++) {
240         if (FFMAX(bitrate, psy_abr_map[i].quality) != bitrate) {
241             upper_range = i;
242             upper_range_kbps = psy_abr_map[i    ].quality;
243             lower_range = i - 1;
244             lower_range_kbps = psy_abr_map[i - 1].quality;
245             break; /* Upper range found */
246         }
247     }
248
249     /* Determine which range the value specified is closer to */
250     if ((upper_range_kbps - bitrate) > (bitrate - lower_range_kbps))
251         return psy_abr_map[lower_range].st_lrm;
252     return psy_abr_map[upper_range].st_lrm;
253 }
254
255 /**
256  * LAME psy model specific initialization
257  */
258 static av_cold void lame_window_init(AacPsyContext *ctx, AVCodecContext *avctx)
259 {
260     int i, j;
261
262     for (i = 0; i < avctx->channels; i++) {
263         AacPsyChannel *pch = &ctx->ch[i];
264
265         if (avctx->flags & CODEC_FLAG_QSCALE)
266             pch->attack_threshold = psy_vbr_map[avctx->global_quality / FF_QP2LAMBDA].st_lrm;
267         else
268             pch->attack_threshold = lame_calc_attack_threshold(avctx->bit_rate / avctx->channels / 1000);
269
270         for (j = 0; j < AAC_NUM_BLOCKS_SHORT * PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS; j++)
271             pch->prev_energy_subshort[j] = 10.0f;
272     }
273 }
274
275 /**
276  * Calculate Bark value for given line.
277  */
278 static av_cold float calc_bark(float f)
279 {
280     return 13.3f * atanf(0.00076f * f) + 3.5f * atanf((f / 7500.0f) * (f / 7500.0f));
281 }
282
283 #define ATH_ADD 4
284 /**
285  * Calculate ATH value for given frequency.
286  * Borrowed from Lame.
287  */
288 static av_cold float ath(float f, float add)
289 {
290     f /= 1000.0f;
291     return    3.64 * pow(f, -0.8)
292             - 6.8  * exp(-0.6  * (f - 3.4) * (f - 3.4))
293             + 6.0  * exp(-0.15 * (f - 8.7) * (f - 8.7))
294             + (0.6 + 0.04 * add) * 0.001 * f * f * f * f;
295 }
296
297 static av_cold int psy_3gpp_init(FFPsyContext *ctx) {
298     AacPsyContext *pctx;
299     float bark;
300     int i, j, g, start;
301     float prev, minscale, minath, minsnr, pe_min;
302     const int chan_bitrate = ctx->avctx->bit_rate / ctx->avctx->channels;
303     const int bandwidth    = ctx->avctx->cutoff ? ctx->avctx->cutoff : AAC_CUTOFF(ctx->avctx);
304     const float num_bark   = calc_bark((float)bandwidth);
305
306     ctx->model_priv_data = av_mallocz(sizeof(AacPsyContext));
307     pctx = (AacPsyContext*) ctx->model_priv_data;
308
309     pctx->chan_bitrate = chan_bitrate;
310     pctx->frame_bits   = chan_bitrate * AAC_BLOCK_SIZE_LONG / ctx->avctx->sample_rate;
311     pctx->pe.min       =  8.0f * AAC_BLOCK_SIZE_LONG * bandwidth / (ctx->avctx->sample_rate * 2.0f);
312     pctx->pe.max       = 12.0f * AAC_BLOCK_SIZE_LONG * bandwidth / (ctx->avctx->sample_rate * 2.0f);
313     ctx->bitres.size   = 6144 - pctx->frame_bits;
314     ctx->bitres.size  -= ctx->bitres.size % 8;
315     pctx->fill_level   = ctx->bitres.size;
316     minath = ath(3410, ATH_ADD);
317     for (j = 0; j < 2; j++) {
318         AacPsyCoeffs *coeffs = pctx->psy_coef[j];
319         const uint8_t *band_sizes = ctx->bands[j];
320         float line_to_frequency = ctx->avctx->sample_rate / (j ? 256.f : 2048.0f);
321         float avg_chan_bits = chan_bitrate * (j ? 128.0f : 1024.0f) / ctx->avctx->sample_rate;
322         /* reference encoder uses 2.4% here instead of 60% like the spec says */
323         float bark_pe = 0.024f * PSY_3GPP_BITS_TO_PE(avg_chan_bits) / num_bark;
324         float en_spread_low = j ? PSY_3GPP_EN_SPREAD_LOW_S : PSY_3GPP_EN_SPREAD_LOW_L;
325         /* High energy spreading for long blocks <= 22kbps/channel and short blocks are the same. */
326         float en_spread_hi  = (j || (chan_bitrate <= 22.0f)) ? PSY_3GPP_EN_SPREAD_HI_S : PSY_3GPP_EN_SPREAD_HI_L1;
327
328         i = 0;
329         prev = 0.0;
330         for (g = 0; g < ctx->num_bands[j]; g++) {
331             i += band_sizes[g];
332             bark = calc_bark((i-1) * line_to_frequency);
333             coeffs[g].barks = (bark + prev) / 2.0;
334             prev = bark;
335         }
336         for (g = 0; g < ctx->num_bands[j] - 1; g++) {
337             AacPsyCoeffs *coeff = &coeffs[g];
338             float bark_width = coeffs[g+1].barks - coeffs->barks;
339             coeff->spread_low[0] = pow(10.0, -bark_width * PSY_3GPP_THR_SPREAD_LOW);
340             coeff->spread_hi [0] = pow(10.0, -bark_width * PSY_3GPP_THR_SPREAD_HI);
341             coeff->spread_low[1] = pow(10.0, -bark_width * en_spread_low);
342             coeff->spread_hi [1] = pow(10.0, -bark_width * en_spread_hi);
343             pe_min = bark_pe * bark_width;
344             minsnr = exp2(pe_min / band_sizes[g]) - 1.5f;
345             coeff->min_snr = av_clipf(1.0f / minsnr, PSY_SNR_25DB, PSY_SNR_1DB);
346         }
347         start = 0;
348         for (g = 0; g < ctx->num_bands[j]; g++) {
349             minscale = ath(start * line_to_frequency, ATH_ADD);
350             for (i = 1; i < band_sizes[g]; i++)
351                 minscale = FFMIN(minscale, ath((start + i) * line_to_frequency, ATH_ADD));
352             coeffs[g].ath = minscale - minath;
353             start += band_sizes[g];
354         }
355     }
356
357     pctx->ch = av_mallocz(sizeof(AacPsyChannel) * ctx->avctx->channels);
358
359     lame_window_init(pctx, ctx->avctx);
360
361     return 0;
362 }
363
364 /**
365  * IIR filter used in block switching decision
366  */
367 static float iir_filter(int in, float state[2])
368 {
369     float ret;
370
371     ret = 0.7548f * (in - state[0]) + 0.5095f * state[1];
372     state[0] = in;
373     state[1] = ret;
374     return ret;
375 }
376
377 /**
378  * window grouping information stored as bits (0 - new group, 1 - group continues)
379  */
380 static const uint8_t window_grouping[9] = {
381     0xB6, 0x6C, 0xD8, 0xB2, 0x66, 0xC6, 0x96, 0x36, 0x36
382 };
383
384 /**
385  * Tell encoder which window types to use.
386  * @see 3GPP TS26.403 5.4.1 "Blockswitching"
387  */
388 static av_unused FFPsyWindowInfo psy_3gpp_window(FFPsyContext *ctx,
389                                                  const int16_t *audio,
390                                                  const int16_t *la,
391                                                  int channel, int prev_type)
392 {
393     int i, j;
394     int br               = ctx->avctx->bit_rate / ctx->avctx->channels;
395     int attack_ratio     = br <= 16000 ? 18 : 10;
396     AacPsyContext *pctx = (AacPsyContext*) ctx->model_priv_data;
397     AacPsyChannel *pch  = &pctx->ch[channel];
398     uint8_t grouping     = 0;
399     int next_type        = pch->next_window_seq;
400     FFPsyWindowInfo wi  = { { 0 } };
401
402     if (la) {
403         float s[8], v;
404         int switch_to_eight = 0;
405         float sum = 0.0, sum2 = 0.0;
406         int attack_n = 0;
407         int stay_short = 0;
408         for (i = 0; i < 8; i++) {
409             for (j = 0; j < 128; j++) {
410                 v = iir_filter(la[i*128+j], pch->iir_state);
411                 sum += v*v;
412             }
413             s[i]  = sum;
414             sum2 += sum;
415         }
416         for (i = 0; i < 8; i++) {
417             if (s[i] > pch->win_energy * attack_ratio) {
418                 attack_n        = i + 1;
419                 switch_to_eight = 1;
420                 break;
421             }
422         }
423         pch->win_energy = pch->win_energy*7/8 + sum2/64;
424
425         wi.window_type[1] = prev_type;
426         switch (prev_type) {
427         case ONLY_LONG_SEQUENCE:
428             wi.window_type[0] = switch_to_eight ? LONG_START_SEQUENCE : ONLY_LONG_SEQUENCE;
429             next_type = switch_to_eight ? EIGHT_SHORT_SEQUENCE : ONLY_LONG_SEQUENCE;
430             break;
431         case LONG_START_SEQUENCE:
432             wi.window_type[0] = EIGHT_SHORT_SEQUENCE;
433             grouping = pch->next_grouping;
434             next_type = switch_to_eight ? EIGHT_SHORT_SEQUENCE : LONG_STOP_SEQUENCE;
435             break;
436         case LONG_STOP_SEQUENCE:
437             wi.window_type[0] = switch_to_eight ? LONG_START_SEQUENCE : ONLY_LONG_SEQUENCE;
438             next_type = switch_to_eight ? EIGHT_SHORT_SEQUENCE : ONLY_LONG_SEQUENCE;
439             break;
440         case EIGHT_SHORT_SEQUENCE:
441             stay_short = next_type == EIGHT_SHORT_SEQUENCE || switch_to_eight;
442             wi.window_type[0] = stay_short ? EIGHT_SHORT_SEQUENCE : LONG_STOP_SEQUENCE;
443             grouping = next_type == EIGHT_SHORT_SEQUENCE ? pch->next_grouping : 0;
444             next_type = switch_to_eight ? EIGHT_SHORT_SEQUENCE : LONG_STOP_SEQUENCE;
445             break;
446         }
447
448         pch->next_grouping = window_grouping[attack_n];
449         pch->next_window_seq = next_type;
450     } else {
451         for (i = 0; i < 3; i++)
452             wi.window_type[i] = prev_type;
453         grouping = (prev_type == EIGHT_SHORT_SEQUENCE) ? window_grouping[0] : 0;
454     }
455
456     wi.window_shape   = 1;
457     if (wi.window_type[0] != EIGHT_SHORT_SEQUENCE) {
458         wi.num_windows = 1;
459         wi.grouping[0] = 1;
460     } else {
461         int lastgrp = 0;
462         wi.num_windows = 8;
463         for (i = 0; i < 8; i++) {
464             if (!((grouping >> i) & 1))
465                 lastgrp = i;
466             wi.grouping[lastgrp]++;
467         }
468     }
469
470     return wi;
471 }
472
473 /* 5.6.1.2 "Calculation of Bit Demand" */
474 static int calc_bit_demand(AacPsyContext *ctx, float pe, int bits, int size,
475                            int short_window)
476 {
477     const float bitsave_slope  = short_window ? PSY_3GPP_SAVE_SLOPE_S  : PSY_3GPP_SAVE_SLOPE_L;
478     const float bitsave_add    = short_window ? PSY_3GPP_SAVE_ADD_S    : PSY_3GPP_SAVE_ADD_L;
479     const float bitspend_slope = short_window ? PSY_3GPP_SPEND_SLOPE_S : PSY_3GPP_SPEND_SLOPE_L;
480     const float bitspend_add   = short_window ? PSY_3GPP_SPEND_ADD_S   : PSY_3GPP_SPEND_ADD_L;
481     const float clip_low       = short_window ? PSY_3GPP_CLIP_LO_S     : PSY_3GPP_CLIP_LO_L;
482     const float clip_high      = short_window ? PSY_3GPP_CLIP_HI_S     : PSY_3GPP_CLIP_HI_L;
483     float clipped_pe, bit_save, bit_spend, bit_factor, fill_level;
484
485     ctx->fill_level += ctx->frame_bits - bits;
486     ctx->fill_level  = av_clip(ctx->fill_level, 0, size);
487     fill_level = av_clipf((float)ctx->fill_level / size, clip_low, clip_high);
488     clipped_pe = av_clipf(pe, ctx->pe.min, ctx->pe.max);
489     bit_save   = (fill_level + bitsave_add) * bitsave_slope;
490     assert(bit_save <= 0.3f && bit_save >= -0.05000001f);
491     bit_spend  = (fill_level + bitspend_add) * bitspend_slope;
492     assert(bit_spend <= 0.5f && bit_spend >= -0.1f);
493     /* The bit factor graph in the spec is obviously incorrect.
494      *      bit_spend + ((bit_spend - bit_spend))...
495      * The reference encoder subtracts everything from 1, but also seems incorrect.
496      *      1 - bit_save + ((bit_spend + bit_save))...
497      * Hopefully below is correct.
498      */
499     bit_factor = 1.0f - bit_save + ((bit_spend - bit_save) / (ctx->pe.max - ctx->pe.min)) * (clipped_pe - ctx->pe.min);
500     /* NOTE: The reference encoder attempts to center pe max/min around the current pe. */
501     ctx->pe.max = FFMAX(pe, ctx->pe.max);
502     ctx->pe.min = FFMIN(pe, ctx->pe.min);
503
504     return FFMIN(ctx->frame_bits * bit_factor, ctx->frame_bits + size - bits);
505 }
506
507 static float calc_pe_3gpp(AacPsyBand *band)
508 {
509     float pe, a;
510
511     band->pe           = 0.0f;
512     band->pe_const     = 0.0f;
513     band->active_lines = 0.0f;
514     if (band->energy > band->thr) {
515         a  = log2f(band->energy);
516         pe = a - log2f(band->thr);
517         band->active_lines = band->nz_lines;
518         if (pe < PSY_3GPP_C1) {
519             pe = pe * PSY_3GPP_C3 + PSY_3GPP_C2;
520             a  = a  * PSY_3GPP_C3 + PSY_3GPP_C2;
521             band->active_lines *= PSY_3GPP_C3;
522         }
523         band->pe       = pe * band->nz_lines;
524         band->pe_const = a  * band->nz_lines;
525     }
526
527     return band->pe;
528 }
529
530 static float calc_reduction_3gpp(float a, float desired_pe, float pe,
531                                  float active_lines)
532 {
533     float thr_avg, reduction;
534
535     if(active_lines == 0.0)
536         return 0;
537
538     thr_avg   = exp2f((a - pe) / (4.0f * active_lines));
539     reduction = exp2f((a - desired_pe) / (4.0f * active_lines)) - thr_avg;
540
541     return FFMAX(reduction, 0.0f);
542 }
543
544 static float calc_reduced_thr_3gpp(AacPsyBand *band, float min_snr,
545                                    float reduction)
546 {
547     float thr = band->thr;
548
549     if (band->energy > thr) {
550         thr = sqrtf(thr);
551         thr = sqrtf(thr) + reduction;
552         thr *= thr;
553         thr *= thr;
554
555         /* This deviates from the 3GPP spec to match the reference encoder.
556          * It performs min(thr_reduced, max(thr, energy/min_snr)) only for bands
557          * that have hole avoidance on (active or inactive). It always reduces the
558          * threshold of bands with hole avoidance off.
559          */
560         if (thr > band->energy * min_snr && band->avoid_holes != PSY_3GPP_AH_NONE) {
561             thr = FFMAX(band->thr, band->energy * min_snr);
562             band->avoid_holes = PSY_3GPP_AH_ACTIVE;
563         }
564     }
565
566     return thr;
567 }
568
569 #ifndef calc_thr_3gpp
570 static void calc_thr_3gpp(const FFPsyWindowInfo *wi, const int num_bands, AacPsyChannel *pch,
571                           const uint8_t *band_sizes, const float *coefs)
572 {
573     int i, w, g;
574     int start = 0;
575     for (w = 0; w < wi->num_windows*16; w += 16) {
576         for (g = 0; g < num_bands; g++) {
577             AacPsyBand *band = &pch->band[w+g];
578
579             float form_factor = 0.0f;
580             float Temp;
581             band->energy = 0.0f;
582             for (i = 0; i < band_sizes[g]; i++) {
583                 band->energy += coefs[start+i] * coefs[start+i];
584                 form_factor  += sqrtf(fabs(coefs[start+i]));
585             }
586             Temp = band->energy > 0 ? sqrtf((float)band_sizes[g] / band->energy) : 0;
587             band->thr      = band->energy * 0.001258925f;
588             band->nz_lines = form_factor * sqrtf(Temp);
589
590             start += band_sizes[g];
591         }
592     }
593 }
594 #endif /* calc_thr_3gpp */
595
596 #ifndef psy_hp_filter
597 static void psy_hp_filter(const float *firbuf, float *hpfsmpl, const float *psy_fir_coeffs)
598 {
599     int i, j;
600     for (i = 0; i < AAC_BLOCK_SIZE_LONG; i++) {
601         float sum1, sum2;
602         sum1 = firbuf[i + (PSY_LAME_FIR_LEN - 1) / 2];
603         sum2 = 0.0;
604         for (j = 0; j < ((PSY_LAME_FIR_LEN - 1) / 2) - 1; j += 2) {
605             sum1 += psy_fir_coeffs[j] * (firbuf[i + j] + firbuf[i + PSY_LAME_FIR_LEN - j]);
606             sum2 += psy_fir_coeffs[j + 1] * (firbuf[i + j + 1] + firbuf[i + PSY_LAME_FIR_LEN - j - 1]);
607         }
608         /* NOTE: The LAME psymodel expects it's input in the range -32768 to 32768.
609          *       Tuning this for normalized floats would be difficult. */
610         hpfsmpl[i] = (sum1 + sum2) * 32768.0f;
611     }
612 }
613 #endif /* psy_hp_filter */
614
615 /**
616  * Calculate band thresholds as suggested in 3GPP TS26.403
617  */
618 static void psy_3gpp_analyze_channel(FFPsyContext *ctx, int channel,
619                                      const float *coefs, const FFPsyWindowInfo *wi)
620 {
621     AacPsyContext *pctx = (AacPsyContext*) ctx->model_priv_data;
622     AacPsyChannel *pch  = &pctx->ch[channel];
623     int i, w, g;
624     float desired_bits, desired_pe, delta_pe, reduction= NAN, spread_en[128] = {0};
625     float a = 0.0f, active_lines = 0.0f, norm_fac = 0.0f;
626     float pe = pctx->chan_bitrate > 32000 ? 0.0f : FFMAX(50.0f, 100.0f - pctx->chan_bitrate * 100.0f / 32000.0f);
627     const int      num_bands   = ctx->num_bands[wi->num_windows == 8];
628     const uint8_t *band_sizes  = ctx->bands[wi->num_windows == 8];
629     AacPsyCoeffs  *coeffs      = pctx->psy_coef[wi->num_windows == 8];
630     const float avoid_hole_thr = wi->num_windows == 8 ? PSY_3GPP_AH_THR_SHORT : PSY_3GPP_AH_THR_LONG;
631
632     //calculate energies, initial thresholds and related values - 5.4.2 "Threshold Calculation"
633     calc_thr_3gpp(wi, num_bands, pch, band_sizes, coefs);
634
635     //modify thresholds and energies - spread, threshold in quiet, pre-echo control
636     for (w = 0; w < wi->num_windows*16; w += 16) {
637         AacPsyBand *bands = &pch->band[w];
638
639         /* 5.4.2.3 "Spreading" & 5.4.3 "Spread Energy Calculation" */
640         spread_en[0] = bands[0].energy;
641         for (g = 1; g < num_bands; g++) {
642             bands[g].thr   = FFMAX(bands[g].thr,    bands[g-1].thr * coeffs[g].spread_hi[0]);
643             spread_en[w+g] = FFMAX(bands[g].energy, spread_en[w+g-1] * coeffs[g].spread_hi[1]);
644         }
645         for (g = num_bands - 2; g >= 0; g--) {
646             bands[g].thr   = FFMAX(bands[g].thr,   bands[g+1].thr * coeffs[g].spread_low[0]);
647             spread_en[w+g] = FFMAX(spread_en[w+g], spread_en[w+g+1] * coeffs[g].spread_low[1]);
648         }
649         //5.4.2.4 "Threshold in quiet"
650         for (g = 0; g < num_bands; g++) {
651             AacPsyBand *band = &bands[g];
652
653             band->thr_quiet = band->thr = FFMAX(band->thr, coeffs[g].ath);
654             //5.4.2.5 "Pre-echo control"
655             if (!(wi->window_type[0] == LONG_STOP_SEQUENCE || (wi->window_type[1] == LONG_START_SEQUENCE && !w)))
656                 band->thr = FFMAX(PSY_3GPP_RPEMIN*band->thr, FFMIN(band->thr,
657                                   PSY_3GPP_RPELEV*pch->prev_band[w+g].thr_quiet));
658
659             /* 5.6.1.3.1 "Preparatory steps of the perceptual entropy calculation" */
660             pe += calc_pe_3gpp(band);
661             a  += band->pe_const;
662             active_lines += band->active_lines;
663
664             /* 5.6.1.3.3 "Selection of the bands for avoidance of holes" */
665             if (spread_en[w+g] * avoid_hole_thr > band->energy || coeffs[g].min_snr > 1.0f)
666                 band->avoid_holes = PSY_3GPP_AH_NONE;
667             else
668                 band->avoid_holes = PSY_3GPP_AH_INACTIVE;
669         }
670     }
671
672     /* 5.6.1.3.2 "Calculation of the desired perceptual entropy" */
673     ctx->ch[channel].entropy = pe;
674     desired_bits = calc_bit_demand(pctx, pe, ctx->bitres.bits, ctx->bitres.size, wi->num_windows == 8);
675     desired_pe = PSY_3GPP_BITS_TO_PE(desired_bits);
676     /* NOTE: PE correction is kept simple. During initial testing it had very
677      *       little effect on the final bitrate. Probably a good idea to come
678      *       back and do more testing later.
679      */
680     if (ctx->bitres.bits > 0)
681         desired_pe *= av_clipf(pctx->pe.previous / PSY_3GPP_BITS_TO_PE(ctx->bitres.bits),
682                                0.85f, 1.15f);
683     pctx->pe.previous = PSY_3GPP_BITS_TO_PE(desired_bits);
684
685     if (desired_pe < pe) {
686         /* 5.6.1.3.4 "First Estimation of the reduction value" */
687         for (w = 0; w < wi->num_windows*16; w += 16) {
688             reduction = calc_reduction_3gpp(a, desired_pe, pe, active_lines);
689             pe = 0.0f;
690             a  = 0.0f;
691             active_lines = 0.0f;
692             for (g = 0; g < num_bands; g++) {
693                 AacPsyBand *band = &pch->band[w+g];
694
695                 band->thr = calc_reduced_thr_3gpp(band, coeffs[g].min_snr, reduction);
696                 /* recalculate PE */
697                 pe += calc_pe_3gpp(band);
698                 a  += band->pe_const;
699                 active_lines += band->active_lines;
700             }
701         }
702
703         /* 5.6.1.3.5 "Second Estimation of the reduction value" */
704         for (i = 0; i < 2; i++) {
705             float pe_no_ah = 0.0f, desired_pe_no_ah;
706             active_lines = a = 0.0f;
707             for (w = 0; w < wi->num_windows*16; w += 16) {
708                 for (g = 0; g < num_bands; g++) {
709                     AacPsyBand *band = &pch->band[w+g];
710
711                     if (band->avoid_holes != PSY_3GPP_AH_ACTIVE) {
712                         pe_no_ah += band->pe;
713                         a        += band->pe_const;
714                         active_lines += band->active_lines;
715                     }
716                 }
717             }
718             desired_pe_no_ah = FFMAX(desired_pe - (pe - pe_no_ah), 0.0f);
719             if (active_lines > 0.0f)
720                 reduction += calc_reduction_3gpp(a, desired_pe_no_ah, pe_no_ah, active_lines);
721
722             pe = 0.0f;
723             for (w = 0; w < wi->num_windows*16; w += 16) {
724                 for (g = 0; g < num_bands; g++) {
725                     AacPsyBand *band = &pch->band[w+g];
726
727                     if (active_lines > 0.0f)
728                         band->thr = calc_reduced_thr_3gpp(band, coeffs[g].min_snr, reduction);
729                     pe += calc_pe_3gpp(band);
730                     band->norm_fac = band->active_lines / band->thr;
731                     norm_fac += band->norm_fac;
732                 }
733             }
734             delta_pe = desired_pe - pe;
735             if (fabs(delta_pe) > 0.05f * desired_pe)
736                 break;
737         }
738
739         if (pe < 1.15f * desired_pe) {
740             /* 6.6.1.3.6 "Final threshold modification by linearization" */
741             norm_fac = 1.0f / norm_fac;
742             for (w = 0; w < wi->num_windows*16; w += 16) {
743                 for (g = 0; g < num_bands; g++) {
744                     AacPsyBand *band = &pch->band[w+g];
745
746                     if (band->active_lines > 0.5f) {
747                         float delta_sfb_pe = band->norm_fac * norm_fac * delta_pe;
748                         float thr = band->thr;
749
750                         thr *= exp2f(delta_sfb_pe / band->active_lines);
751                         if (thr > coeffs[g].min_snr * band->energy && band->avoid_holes == PSY_3GPP_AH_INACTIVE)
752                             thr = FFMAX(band->thr, coeffs[g].min_snr * band->energy);
753                         band->thr = thr;
754                     }
755                 }
756             }
757         } else {
758             /* 5.6.1.3.7 "Further perceptual entropy reduction" */
759             g = num_bands;
760             while (pe > desired_pe && g--) {
761                 for (w = 0; w < wi->num_windows*16; w+= 16) {
762                     AacPsyBand *band = &pch->band[w+g];
763                     if (band->avoid_holes != PSY_3GPP_AH_NONE && coeffs[g].min_snr < PSY_SNR_1DB) {
764                         coeffs[g].min_snr = PSY_SNR_1DB;
765                         band->thr = band->energy * PSY_SNR_1DB;
766                         pe += band->active_lines * 1.5f - band->pe;
767                     }
768                 }
769             }
770             /* TODO: allow more holes (unused without mid/side) */
771         }
772     }
773
774     for (w = 0; w < wi->num_windows*16; w += 16) {
775         for (g = 0; g < num_bands; g++) {
776             AacPsyBand *band     = &pch->band[w+g];
777             FFPsyBand  *psy_band = &ctx->ch[channel].psy_bands[w+g];
778
779             psy_band->threshold = band->thr;
780             psy_band->energy    = band->energy;
781         }
782     }
783
784     memcpy(pch->prev_band, pch->band, sizeof(pch->band));
785 }
786
787 static void psy_3gpp_analyze(FFPsyContext *ctx, int channel,
788                                    const float **coeffs, const FFPsyWindowInfo *wi)
789 {
790     int ch;
791     FFPsyChannelGroup *group = ff_psy_find_group(ctx, channel);
792
793     for (ch = 0; ch < group->num_ch; ch++)
794         psy_3gpp_analyze_channel(ctx, channel + ch, coeffs[ch], &wi[ch]);
795 }
796
797 static av_cold void psy_3gpp_end(FFPsyContext *apc)
798 {
799     AacPsyContext *pctx = (AacPsyContext*) apc->model_priv_data;
800     av_freep(&pctx->ch);
801     av_freep(&apc->model_priv_data);
802 }
803
804 static void lame_apply_block_type(AacPsyChannel *ctx, FFPsyWindowInfo *wi, int uselongblock)
805 {
806     int blocktype = ONLY_LONG_SEQUENCE;
807     if (uselongblock) {
808         if (ctx->next_window_seq == EIGHT_SHORT_SEQUENCE)
809             blocktype = LONG_STOP_SEQUENCE;
810     } else {
811         blocktype = EIGHT_SHORT_SEQUENCE;
812         if (ctx->next_window_seq == ONLY_LONG_SEQUENCE)
813             ctx->next_window_seq = LONG_START_SEQUENCE;
814         if (ctx->next_window_seq == LONG_STOP_SEQUENCE)
815             ctx->next_window_seq = EIGHT_SHORT_SEQUENCE;
816     }
817
818     wi->window_type[0] = ctx->next_window_seq;
819     ctx->next_window_seq = blocktype;
820 }
821
822 static FFPsyWindowInfo psy_lame_window(FFPsyContext *ctx, const float *audio,
823                                        const float *la, int channel, int prev_type)
824 {
825     AacPsyContext *pctx = (AacPsyContext*) ctx->model_priv_data;
826     AacPsyChannel *pch  = &pctx->ch[channel];
827     int grouping     = 0;
828     int uselongblock = 1;
829     int attacks[AAC_NUM_BLOCKS_SHORT + 1] = { 0 };
830     int i;
831     FFPsyWindowInfo wi = { { 0 } };
832
833     if (la) {
834         float hpfsmpl[AAC_BLOCK_SIZE_LONG];
835         float const *pf = hpfsmpl;
836         float attack_intensity[(AAC_NUM_BLOCKS_SHORT + 1) * PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS];
837         float energy_subshort[(AAC_NUM_BLOCKS_SHORT + 1) * PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS];
838         float energy_short[AAC_NUM_BLOCKS_SHORT + 1] = { 0 };
839         const float *firbuf = la + (AAC_BLOCK_SIZE_SHORT/4 - PSY_LAME_FIR_LEN);
840         int att_sum = 0;
841
842         /* LAME comment: apply high pass filter of fs/4 */
843         psy_hp_filter(firbuf, hpfsmpl, psy_fir_coeffs);
844
845         /* Calculate the energies of each sub-shortblock */
846         for (i = 0; i < PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS; i++) {
847             energy_subshort[i] = pch->prev_energy_subshort[i + ((AAC_NUM_BLOCKS_SHORT - 1) * PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS)];
848             assert(pch->prev_energy_subshort[i + ((AAC_NUM_BLOCKS_SHORT - 2) * PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS + 1)] > 0);
849             attack_intensity[i] = energy_subshort[i] / pch->prev_energy_subshort[i + ((AAC_NUM_BLOCKS_SHORT - 2) * PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS + 1)];
850             energy_short[0] += energy_subshort[i];
851         }
852
853         for (i = 0; i < AAC_NUM_BLOCKS_SHORT * PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS; i++) {
854             float const *const pfe = pf + AAC_BLOCK_SIZE_LONG / (AAC_NUM_BLOCKS_SHORT * PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS);
855             float p = 1.0f;
856             for (; pf < pfe; pf++)
857                 p = FFMAX(p, fabsf(*pf));
858             pch->prev_energy_subshort[i] = energy_subshort[i + PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS] = p;
859             energy_short[1 + i / PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS] += p;
860             /* NOTE: The indexes below are [i + 3 - 2] in the LAME source.
861              *       Obviously the 3 and 2 have some significance, or this would be just [i + 1]
862              *       (which is what we use here). What the 3 stands for is ambiguous, as it is both
863              *       number of short blocks, and the number of sub-short blocks.
864              *       It seems that LAME is comparing each sub-block to sub-block + 1 in the
865              *       previous block.
866              */
867             if (p > energy_subshort[i + 1])
868                 p = p / energy_subshort[i + 1];
869             else if (energy_subshort[i + 1] > p * 10.0f)
870                 p = energy_subshort[i + 1] / (p * 10.0f);
871             else
872                 p = 0.0;
873             attack_intensity[i + PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS] = p;
874         }
875
876         /* compare energy between sub-short blocks */
877         for (i = 0; i < (AAC_NUM_BLOCKS_SHORT + 1) * PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS; i++)
878             if (!attacks[i / PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS])
879                 if (attack_intensity[i] > pch->attack_threshold)
880                     attacks[i / PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS] = (i % PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS) + 1;
881
882         /* should have energy change between short blocks, in order to avoid periodic signals */
883         /* Good samples to show the effect are Trumpet test songs */
884         /* GB: tuned (1) to avoid too many short blocks for test sample TRUMPET */
885         /* RH: tuned (2) to let enough short blocks through for test sample FSOL and SNAPS */
886         for (i = 1; i < AAC_NUM_BLOCKS_SHORT + 1; i++) {
887             float const u = energy_short[i - 1];
888             float const v = energy_short[i];
889             float const m = FFMAX(u, v);
890             if (m < 40000) {                          /* (2) */
891                 if (u < 1.7f * v && v < 1.7f * u) {   /* (1) */
892                     if (i == 1 && attacks[0] < attacks[i])
893                         attacks[0] = 0;
894                     attacks[i] = 0;
895                 }
896             }
897             att_sum += attacks[i];
898         }
899
900         if (attacks[0] <= pch->prev_attack)
901             attacks[0] = 0;
902
903         att_sum += attacks[0];
904         /* 3 below indicates the previous attack happened in the last sub-block of the previous sequence */
905         if (pch->prev_attack == 3 || att_sum) {
906             uselongblock = 0;
907
908             for (i = 1; i < AAC_NUM_BLOCKS_SHORT + 1; i++)
909                 if (attacks[i] && attacks[i-1])
910                     attacks[i] = 0;
911         }
912     } else {
913         /* We have no lookahead info, so just use same type as the previous sequence. */
914         uselongblock = !(prev_type == EIGHT_SHORT_SEQUENCE);
915     }
916
917     lame_apply_block_type(pch, &wi, uselongblock);
918
919     wi.window_type[1] = prev_type;
920     if (wi.window_type[0] != EIGHT_SHORT_SEQUENCE) {
921         wi.num_windows  = 1;
922         wi.grouping[0]  = 1;
923         if (wi.window_type[0] == LONG_START_SEQUENCE)
924             wi.window_shape = 0;
925         else
926             wi.window_shape = 1;
927     } else {
928         int lastgrp = 0;
929
930         wi.num_windows = 8;
931         wi.window_shape = 0;
932         for (i = 0; i < 8; i++) {
933             if (!((pch->next_grouping >> i) & 1))
934                 lastgrp = i;
935             wi.grouping[lastgrp]++;
936         }
937     }
938
939     /* Determine grouping, based on the location of the first attack, and save for
940      * the next frame.
941      * FIXME: Move this to analysis.
942      * TODO: Tune groupings depending on attack location
943      * TODO: Handle more than one attack in a group
944      */
945     for (i = 0; i < 9; i++) {
946         if (attacks[i]) {
947             grouping = i;
948             break;
949         }
950     }
951     pch->next_grouping = window_grouping[grouping];
952
953     pch->prev_attack = attacks[8];
954
955     return wi;
956 }
957
958 const FFPsyModel ff_aac_psy_model =
959 {
960     .name    = "3GPP TS 26.403-inspired model",
961     .init    = psy_3gpp_init,
962     .window  = psy_lame_window,
963     .analyze = psy_3gpp_analyze,
964     .end     = psy_3gpp_end,
965 };